Mayor demanda energ\u00e9tica, presi\u00f3n regulatoria y el auge de la IA: los retos para los centros de datos requieren una optimizaci\u00f3n inteligente de los sistemas de refrigeraci\u00f3n. NEXAIRA.Systems de ebm-papst ofrece la soluci\u00f3n, con riesgos minimizados, m\u00e1xima eficiencia y ahorros energ\u00e9ticos de hasta el 50 %.<\/strong><\/p>\n Los centros de datos constituyen la columna vertebral de nuestra infraestructura digital. Ante el creciente consumo de datos tanto en el \u00e1mbito empresarial como en el privado, los operadores se enfrentan a desaf\u00edos cada vez mayores, especialmente debido al incremento del consumo energ\u00e9tico provocado por las cargas de trabajo de inteligencia artificial (IA). El consumo energ\u00e9tico supera el crecimiento de la infraestructura y est\u00e1 llevando la disponibilidad energ\u00e9tica a sus l\u00edmites. Al mismo tiempo, los operadores deben cumplir normativas m\u00e1s estrictas en materia de eficiencia energ\u00e9tica y reducci\u00f3n de CO\u2082. En este contexto, la refrigeraci\u00f3n desempe\u00f1a un papel fundamental, ya que representa hasta el 30 % del consumo total de energ\u00eda de un centro de datos. Se prev\u00e9 que el consumo mundial de energ\u00eda destinado a la refrigeraci\u00f3n aumente de 136 a 257 TWh para 2028, con un coste asociado que pasar\u00eda de 19 mil millones de d\u00f3lares estadounidenses a 36 mil millones.<\/p>\n NEXAIRA.Systems de ebm-papst ofrece una soluci\u00f3n integral ante estos retos. Este optimizador de suministro de refrigeraci\u00f3n basado en inteligencia artificial ayuda a los operadores de centros de datos a reducir su consumo energ\u00e9tico, disminuir los costes operativos y alcanzar sus objetivos de sostenibilidad, todo ello manteniendo la fiabilidad del sistema. La soluci\u00f3n optimiza todo el circuito de refrigeraci\u00f3n mediante un control inteligente y la coordinaci\u00f3n de todos los componentes del sistema para lograr el m\u00e1ximo rendimiento. De esta forma, reduce el consumo energ\u00e9tico total del sistema de refrigeraci\u00f3n hasta en un 50 %, lo que equivale – proyectado hasta 2028 – a un ahorro global de hasta 128 teravatios hora o la producci\u00f3n de 22 centrales nucleares.<\/p>\n El n\u00facleo de NEXAIRA.Systems es el Cooling Supply Optimizer, un gestor energ\u00e9tico basado en IA que proporciona la potencia frigor\u00edfica necesaria al menor coste posible, sin comprometer la seguridad ni la fiabilidad. Crea un gemelo digital del sistema HVAC en el Grey Space del centro de datos (incluyendo bombas, enfriadoras, torres y enfriadores) para simular, predecir y calcular en tiempo real los valores \u00f3ptimos m\u00e1s eficientes. Para ello tiene en cuenta variables como las previsiones meteorol\u00f3gicas y las predicciones de demanda, permitiendo as\u00ed un control totalmente automatizado a trav\u00e9s del sistema de gesti\u00f3n del edificio (BMS).<\/p>\n Este control en tiempo real, adaptado a la demanda y al clima, reduce el consumo de energ\u00eda y agua en el Grey Space y garantiza al mismo tiempo un funcionamiento seguro y aut\u00f3nomo en el White Space. El sistema tambi\u00e9n detecta anomal\u00edas, lo que permite un mantenimiento proactivo, una resoluci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida de incidencias y una mejor informaci\u00f3n ESG respaldada por datos procesables. Como complemento pr\u00e1ctico para simplificar la gesti\u00f3n de la refrigeraci\u00f3n, la soluci\u00f3n incluye funciones que mejoran la experiencia del usuario, como la generaci\u00f3n sencilla de informes, evaluaciones autom\u00e1ticas y flujos de trabajo automatizados.<\/p>\n NEXAIRA.Systems de ebm-papst optimiza el circuito primario de refrigeraci\u00f3n en el Grey Space para maximizar la eficiencia del circuito secundario en el White Space. Mediante inteligencia artificial y un gemelo digital, ajusta en tiempo real los valores de consigna del sistema seg\u00fan las necesidades operativas y las condiciones ambientales. Esto se traduce en un menor consumo de energ\u00eda y agua, menores costes operativos y un rendimiento fiable, asegurando al mismo tiempo que el circuito secundario reciba de forma constante y eficiente la potencia frigor\u00edfica necesaria, sin p\u00e9rdida de control ni intervenciones innecesarias.<\/p>\n \n”<\/span><\/p>\n De esta forma, reduce el consumo energ\u00e9tico total del sistema de refrigeraci\u00f3n hasta en un 50 %, lo que equivale – proyectado hasta 2028 – a un ahorro global de hasta 128\u202fteravatios hora o la producci\u00f3n de 22 centrales nucleares.<\/p>\n<\/blockquote>\n<\/figure>\n La gesti\u00f3n del suministro de refrigeraci\u00f3n cr\u00edtica para la empresa es uno de los mayores desaf\u00edos a los que se enfrentan los centros de datos. Ante las crecientes exigencias de una refrigeraci\u00f3n fiable y eficiente para los racks de servidores, un gran operador de centros de datos en Alemania buscaba una soluci\u00f3n que permitiera reducir el consumo energ\u00e9tico en el Grey Space y, al mismo tiempo, garantizar la seguridad y fiabilidad del entorno IT. Con NEXAIRA.Systems, el operador optimiz\u00f3 su suministro de fr\u00edo durante el funcionamiento normal. Gracias al control basado en IA, los gemelos digitales y los datos en tiempo real, logr\u00f3 ahorrar 900 MWh de energ\u00eda y 240 toneladas de CO\u2082 al a\u00f1o, manteniendo plena seguridad operativa en el \u00e1rea IT.<\/p>\n Con NEXAIRA.Systems, los operadores obtienen un control total sobre su infraestructura de refrigeraci\u00f3n: visibilidad profunda del funcionamiento, monitorizaci\u00f3n en tiempo real, alertas proactivas y funciones avanzadas de simulaci\u00f3n. Esto se traduce en un funcionamiento m\u00e1s estable y eficiente, menores costes operativos y un ROI medible, todo ello sin comprometer la potencia frigor\u00edfica. <\/p>\n Encontrar\u00e1 m\u00e1s informaci\u00f3n al respecto aqu\u00ed. <\/a><\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Fuente de imagen: ebm-papst<\/em><\/p>\n M\u00e1s sobre este tema:<\/strong> M\u00e1s art\u00edculos en mybusinessfuture<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"~6 min de lectura<\/span>Optimizaci\u00f3n inteligente de la refrigeraci\u00f3n<\/h2>\n
Gemelo digital para un rendimiento \u00f3ptimo<\/h2>\n
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<\/a><\/p>\nOptimizar la refrigeraci\u00f3n y minimizar riesgos<\/h2>\n
Eficacia validada en la pr\u00e1ctica<\/h2>\n
Eficiencia, sostenibilidad y control<\/h2>\n
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