{"id":49829,"date":"2026-07-24T14:30:00","date_gmt":"2026-07-24T12:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cloudmagazin.com\/2026\/07\/25\/kinesis-ahora-es-posible-reducir-el-rendimiento-en-caliente\/"},"modified":"2026-07-25T21:02:01","modified_gmt":"2026-07-25T19:02:01","slug":"kinesis-ahora-es-posible-reducir-el-rendimiento-en-caliente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cloudmagazin.com\/es\/2026\/07\/24\/kinesis-ahora-es-posible-reducir-el-rendimiento-en-caliente\/","title":{"rendered":"Kinesis: ahora es posible reducir el rendimiento en caliente"},"content":{"rendered":"<p><strong>Amazon Kinesis Data Streams ahora permite reducir el rendimiento en caliente. Para los equipos con la ventaja de demanda bajo demanda, esto pone fin al h\u00e1bito costoso de mantenerse en niveles altos innecesariamente tras el pico, sin incurrir en costes adicionales por la reducci\u00f3n de escala.<\/strong><\/p>\n<h2>Lo m\u00e1s importante en breve<\/h2>\n<div style=\"background:#f8fbfd;border:1px solid rgba(11,183,253,0.28);border-radius:8px;padding:22px 26px;margin:16px 0 34px;box-shadow:0 1px 0 rgba(11,183,253,0.08),0 2px 8px rgba(0,0,0,0.03);\">\n<ul style=\"margin:0;padding-left:20px;line-height:1.75;color:#1a2733;\">\n<li style=\"margin-bottom:10px;\"><strong>Ya est\u00e1 disponible la reducci\u00f3n de escala.<\/strong> Warm Throughput gestiona la capacidad de escritura antes del pico al alza y, de forma selectiva, vuelve a reducirla.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:10px;\"><strong>La red de seguridad se mantiene.<\/strong> El flujo se ajusta al valor deseado o a la demanda de la \u00faltima hora, seg\u00fan cu\u00e1l sea mayor.<\/li>\n<li><strong>Sin coste adicional.<\/strong> La reducci\u00f3n de escala se aplica sin cargos adicionales para todos los flujos bajo demanda con On-demand Advantage.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<p style=\"margin:28px 0 36px;padding:14px 0;border-top:1px solid #e8e8e8;border-bottom:1px solid #e8e8e8;display:flex;align-items:center;flex-wrap:wrap;gap:8px 0;\"><span style=\"color:#0bb7fd;font-weight:700;text-transform:uppercase;font-size:0.72em;letter-spacing:0.14em;margin-right:14px;\">Relacionado:<\/span><a href=\"https:\/\/www.cloudmagazin.com\/es\/2026\/07\/18\/nube-madurez-pymes-informe-bitkom-2025\/\" style=\"color:#333;text-decoration:underline;\">El grado de madurez en la nube que se atribuye la mediana empresa<\/a><\/p>\n<p>Los costes de streaming rara vez crecen de forma lineal con el caso de negocio. Lo hacen en funci\u00f3n de lo que se mantiene \u00abpor precauci\u00f3n\u00bb en estado activo. Precisamente ah\u00ed entra en juego el anuncio del 24 de julio de 2026.<\/p>\n<h2>Por qu\u00e9 Warm Throughput era bueno&#8230; pero caro<\/h2>\n<p>Los flujos bajo demanda escalan autom\u00e1ticamente la ingesti\u00f3n cuando aumenta la carga. Con On-demand Advantage y Warm Throughput, los equipos pod\u00edan planificar con antelaci\u00f3n la capacidad necesaria, por ejemplo, antes de campa\u00f1as, ventanas de procesamiento por lotes o d\u00edas de eventos. Esto funcionaba bien mientras se produc\u00eda el pico de demanda.<\/p>\n<p>Sin embargo, tras esos picos sol\u00eda quedar demasiada capacidad c\u00e1lida activa. Ajustar manualmente estos par\u00e1metros resultaba inc\u00f3modo. Nadie quer\u00eda ser quien redujera demasiado el flujo y provocara que el siguiente aumento de demanda se quedara sin recursos.<\/p>\n<div style=\"background:#004a59;border:1px solid rgba(11,183,253,0.4);border-radius:10px;padding:34px 26px;margin:36px 0;text-align:center;box-shadow:0 0 24px rgba(11,183,253,0.08);\">\n<div style=\"font-family:'SF Mono','Monaco','Consolas',monospace;font-size:11px;color:#0bb7fd;letter-spacing:0.14em;text-transform:uppercase;margin-bottom:10px;\">\/\/ M\u00e9trica<\/div>\n<div style=\"font-size:42px;font-weight:700;color:#fff;line-height:1.15;margin-bottom:8px;\">M\u00ednimo 1 h<\/div>\n<div style=\"font-size:15px;color:rgba(255,255,255,0.78);max-width:440px;margin:0 auto;line-height:1.5;\">Bajar s\u00ed \u2013 nunca por debajo del ingest de la \u00faltima hora. As\u00ed se protege el tr\u00e1fico en curso.<\/div>\n<\/div>\n<h2>As\u00ed funciona la reducci\u00f3n de escala<\/h2>\n<p>Establece un valor de <em>Warm-Throughput<\/em> m\u00e1s bajo en el flujo bajo demanda. El flujo se ajusta a ese valor -o a la capacidad que cubre el pico de la \u00faltima hora, si este es mayor-. De este modo, queda suficiente margen para el tr\u00e1fico actual sin pagar permanentemente el pico anterior.<\/p>\n<p>Importante: no se trata de \u00abgirar a cero\u00bb de forma arbitraria. AWS protege el tr\u00e1fico en curso. Para FinOps, este l\u00edmite inferior es valioso porque desvincula la decisi\u00f3n de emociones: s\u00ed a la reducci\u00f3n, pero sin ceguera.<\/p>\n<h2>Proceso pr\u00e1ctico para equipos de plataforma y datos<\/h2>\n<ol>\n<li style=\"margin-bottom:8px;\"><strong>Inventariar los streams.<\/strong> \u00bfQu\u00e9 streams bajo demanda funcionan con Advantage y presentan un alto throughput en caliente de forma permanente?<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:8px;\"><strong>Analizar perfiles de pico.<\/strong> Separar patrones diarios, semanales y de campa\u00f1as. Un proceso ETL nocturno requiere un plan de capacidad en caliente distinto al de un flujo de clics (clickstream).<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:8px;\"><strong>Definir pol\u00edticas de escalado descendente.<\/strong> Ejemplo: 60 minutos despu\u00e9s del fin del pico, establecer el throughput en caliente al 130 % de la media m\u00f3vil horaria, sin caer nunca por debajo del l\u00edmite m\u00ednimo de la \u00faltima hora.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:8px;\"><strong>Automatizar procesos.<\/strong> CLI, IaC (Infraestructura como C\u00f3digo) o manuales operativos (Runbook): el mismo comando que activa la capacidad antes del evento debe desactivarla tras su finalizaci\u00f3n.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:8px;\"><strong>Vincular costes y limitaciones de tasa (throttling).<\/strong> Configurar alarmas en CloudWatch para detectar limitaciones de escritura (Write-Throttling) y aumentos inesperados en la capacidad en caliente.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Qu\u00e9 cambia para las pymes<\/h2>\n<p>Muchos equipos en la regi\u00f3n DACH utilizan Kinesis como \u00abfiable y caro si no se opera correctamente\u00bb. La funci\u00f3n de reducci\u00f3n de escala (scale-down) hace tangible el control sin necesidad de comprar un nuevo producto. La condici\u00f3n sigue siendo el Advantage bajo demanda. Quienes a\u00fan operan bajo la l\u00f3gica exclusiva de autoescalado deben primero verificar si el Advantage est\u00e1 activado en su cuenta y si se comprende su funcionamiento.<\/p>\n<p>El FinOps sin disciplina operativa se queda en papel mojado. Con una estrategia clara de subida y bajada de capacidad (up- and down-path), la capacidad de streaming vuelve a ser un par\u00e1metro controlable -similar a la Reserved Capacity en Compute, pero con granularidad horaria.<\/p>\n<p style=\"margin-top:28px;\">Fuente: <a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/about-aws\/whats-new\/2026\/07\/kinesis\/on-demand-scale-down\">AWS What&#8217;s New &#8211; Reducci\u00f3n de escala de capacidad c\u00e1lida en Kinesis<\/a> (24 de julio de 2026).<\/p>\n<h2 style=\"padding-top:64px;margin-bottom:20px;\">Preguntas frecuentes<\/h2>\n<details>\n<summary><strong>\u00bfQu\u00e9 es el rendimiento en caliente (Warm Throughput) en Kinesis?<\/strong><\/summary>\n<p style=\"margin:8px 0 4px 24px;color:#555;line-height:1.6;\">El rendimiento en caliente (Warm Throughput) es un mecanismo de control en el modo On-demand Advantage de AWS Kinesis que permite a los equipos reservar capacidad de escritura de forma proactiva, por ejemplo, antes de picos de carga. Hasta ahora, el enfoque se centraba en escalar hacia arriba; lo novedoso es la capacidad de reducir la capacidad de manera selectiva.<\/p>\n<\/details>\n<details>\n<summary><strong>\u00bfPuede el flujo de datos caer demasiado?<\/strong><\/summary>\n<p style=\"margin:8px 0 4px 24px;color:#555;line-height:1.6;\">No, en el sentido de una ca\u00edda libre ciega: el flujo de datos se ajusta seg\u00fan el valor deseado o la demanda de la \u00faltima hora, lo que sea mayor. El tr\u00e1fico actual permanece garantizado.<\/p>\n<\/details>\n<details>\n<summary><strong>\u00bfEl escalado descendente (Scale-down) tiene un coste adicional?<\/strong><\/summary>\n<p style=\"margin:8px 0 4px 24px;color:#555;line-height:1.6;\">Seg\u00fan el anuncio de AWS, el escalado descendente con Warm Throughput no tiene coste adicional para todos los flujos de datos en modo On-demand con On-demand Advantage. Se aplican los precios habituales de Kinesis para la capacidad utilizada.<\/p>\n<\/details>\n<details>\n<summary><strong>\u00bfCu\u00e1l es el primer paso recomendado?<\/strong><\/summary>\n<p style=\"margin:8px 0 4px 24px;color:#555;line-height:1.6;\">Identificar los flujos con un rendimiento en caliente (Warm Throughput) permanentemente alto, documentar las ventanas de pico y configurar un sistema automatizado que escale tanto hacia arriba como hacia abajo. Sin una v\u00eda de reducci\u00f3n, la capacidad en caliente se convierte en un factor silencioso de costes.<\/p>\n<\/details>\n<h2>Selecci\u00f3n editorial<\/h2>\n<ul style=\"list-style:none;margin:0 0 8px;padding:0;\">\n<li style=\"padding:10px 0;border-bottom:1px solid #eee;\"><a href=\"https:\/\/www.cloudmagazin.com\/es\/2026\/07\/18\/nube-madurez-pymes-informe-bitkom-2025\/\" style=\"color:#1a1a1a;text-decoration:none;\">El grado de madurez en la nube que el sector medio se atribuye<\/a><\/li>\n<li style=\"padding:10px 0;border-bottom:1px solid #eee;\"><a href=\"https:\/\/www.cloudmagazin.com\/es\/2026\/07\/12\/una-region-cae-la-mitad-de-la-cadena-de-suministro-se-detiene\/\" style=\"color:#1a1a1a;text-decoration:none;\">Si cae una regi\u00f3n, la mitad de la cadena de suministro se paraliza<\/a><\/li>\n<li style=\"padding:10px 0;\"><a href=\"https:\/\/www.cloudmagazin.com\/es\/2026\/07\/09\/pronostico-de-demanda-en-tiempo-real-la-tuberia-de-datos\/\" style=\"color:#1a1a1a;text-decoration:none;\">Previsi\u00f3n de demanda en tiempo real: la tuber\u00eda lo decide todo<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"margin:44px 0 12px;font-size:0.72em;font-weight:700;text-transform:uppercase;letter-spacing:0.18em;color:#666;\">M\u00e1s del grupo MBF Media<\/p>\n<div style=\"padding:14px 18px;border-left:3px solid #202528;background:#fafafa;margin-bottom:6px;\">\n<div style=\"font-size:0.7em;font-weight:700;color:#202528;text-transform:uppercase;letter-spacing:0.12em;margin-bottom:4px;\">mybusinessfuture<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/mybusinessfuture.com\/bechtle-docs-kreditworkflow-posteingang-banken\/\" style=\"font-weight:600;line-height:1.4;color:#1a1a1a;text-decoration:none;\">Cuando el flujo de trabajo de cr\u00e9ditos se atasca en la bandeja de entrada<\/a>\n<\/div>\n<div style=\"padding:14px 18px;border-left:3px solid #d65663;background:#fafafa;margin-bottom:6px;\">\n<div style=\"font-size:0.7em;font-weight:700;color:#d65663;text-transform:uppercase;letter-spacing:0.12em;margin-bottom:4px;\">digital-chiefs<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/www.digital-chiefs.de\/verwaiste-zugaenge-die-stille-cyber-luecke\/\" style=\"font-weight:600;line-height:1.4;color:#1a1a1a;text-decoration:none;\">Accesos hu\u00e9rfanos: el vac\u00edo silencioso en ciberseguridad<\/a>\n<\/div>\n<div style=\"padding:14px 18px;border-left:3px solid #69d8ed;background:#fafafa;\">\n<div style=\"font-size:0.7em;font-weight:700;color:#69d8ed;text-transform:uppercase;letter-spacing:0.12em;margin-bottom:4px;\">securitytoday<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/www.securitytoday.de\/es\/2026\/07\/24\/servicenow-rce-sechs-checks-vor-dem-ticket\/\" style=\"font-weight:600;line-height:1.4;color:#1a1a1a;text-decoration:none;\">ServiceNow-RCE: seis comprobaciones antes de abrir el ticket<\/a>\n<\/div>\n<p style=\"text-align:right;color:#868e96;font-size:0.75em;margin-top:40px;\"><em>Fuente de la imagen: Generada por IA (julio de 2026)<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"El rendimiento en caliente de Kinesis puede reducirse tras los picos, con una red de seguridad basada en el consumo por hora.","protected":false},"author":31,"featured_media":49802,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_yoast_wpseo_meta-robots-noindex":"","_yoast_wpseo_meta-robots-nofollow":"","_yoast_wpseo_meta-robots-adv":"","_yoast_wpseo_canonical":"","_yoast_wpseo_opengraph-title":"","_yoast_wpseo_opengraph-description":"","_yoast_wpseo_opengraph-image":"https:\/\/www.cloudmagazin.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/kinesis-warm-throughput-scale-down-finops-cover-hero.jpg","_yoast_wpseo_opengraph-image-id":0,"_yoast_wpseo_twitter-title":"","_yoast_wpseo_twitter-description":"","_yoast_wpseo_twitter-image":"https:\/\/www.cloudmagazin.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/kinesis-warm-throughput-scale-down-finops-cover-hero.jpg","_yoast_wpseo_twitter-image-id":0,"pre_headline":"","bildquelle":"","teasertext":"","language":"de","_evm_translation_lang":"es","featured_post":0,"featured_post_sortierung":0,"_wp_old_slug":[],"footnotes":""},"categories":[955],"tags":[],"industry":[],"class_list":["post-49829","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-guias"],"evm_reading_time_minutes":6,"wpml_language":"es","wpml_translation_of":49811,"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.9 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Kinesis: ahora es posible reducir el rendimiento en caliente - cloudmagazin<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Ventaja de Kinesis bajo demanda: ahora tambi\u00e9n permite escalar hacia abajo el rendimiento en caliente. 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