{"id":52603,"date":"2026-09-20T09:00:00","date_gmt":"2026-09-20T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cloudmagazin.com\/?p=52603"},"modified":"2026-09-29T12:51:33","modified_gmt":"2026-09-29T10:51:33","slug":"atlassian-migra-100-000-hosts-a-opentelemetry","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cloudmagazin.com\/es\/2026\/09\/20\/atlassian-migra-100-000-hosts-a-opentelemetry\/","title":{"rendered":"Atlassian migra 100.000 hosts a OpenTelemetry"},"content":{"rendered":"<p><strong>Atlassian migra el pipeline de m\u00e9tricas de unos 100.000 hosts de gostatsd al OpenTelemetry Collector sin que ning\u00fan servicio tenga que modificar su interfaz. La nueva etapa de agregaci\u00f3n funciona con el mismo tr\u00e1fico usando aproximadamente la mitad de CPU. Los antiguos agregadores de gostatsd y el proxy nomad siguen funcionando por ahora.<\/strong><\/p>\n<h2>Lo esencial en breve<\/h2>\n<div style=\"background:#f8fbfd;border:1px solid rgba(11,183,253,0.28);border-radius:8px;padding:22px 26px;margin:16px 0 34px;box-shadow:0 1px 0 rgba(11,183,253,0.08),0 2px 8px rgba(0,0,0,0.03);\">\n<ul style=\"margin:0;padding-left:20px;line-height:1.75;color:#1a2733;\">\n<li style=\"margin-bottom:10px;\"><strong>La interfaz StatsD se mantiene, detr\u00e1s de ella trabaja el OpenTelemetry Collector.<\/strong> Los servicios env\u00edan por UDP a la direcci\u00f3n habitual y la nueva distribuci\u00f3n del Collector acepta en paralelo OTLP.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:10px;\"><strong>Una nueva clave de shard distribuye uniformemente los grandes servicios por el pool.<\/strong> La clave streamID del loadbalancingexporter mantiene as\u00ed cada serie temporal en el mismo shard.<\/li>\n<li><strong>La agregaci\u00f3n compacta unos 4,8 mil millones de puntos de datos por minuto a unos 220 millones.<\/strong> Con el mismo tr\u00e1fico, la etapa funciona con aproximadamente la mitad de CPU.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<h2>L\u00edmites del pipeline anterior<\/h2>\n<p>El pipeline de m\u00e9tricas de Atlassian recopila telemetr\u00eda de unos <a href=\"https:\/\/www.cncf.io\/blog\/2026\/09\/17\/opentelemetry-everywhere-migrating-a-metrics-platform-at-scale\/\">100.000 hosts en 14 regiones<\/a>. Hasta ahora funcionaba con gostatsd, una implementaci\u00f3n de c\u00f3digo abierto del protocolo StatsD mantenida por la empresa.<\/p>\n<p>El pipeline operaba con un SLO del 99,95 %, un objetivo interno de nivel de servicio. Adem\u00e1s, gostatsd solo aceptaba m\u00e9tricas por UDP y no ofrec\u00eda soluci\u00f3n para trazas ni logs. El equipo habr\u00eda tenido que replicar manualmente cada novedad de la comunidad de OpenTelemetry.<\/p>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 es el OpenTelemetry Collector?<\/strong> El OpenTelemetry Collector es un software de arquitectura modular para recibir, procesar y reenviar datos de telemetr\u00eda. Acepta protocolos como OTLP o StatsD y exporta a backends como SignalFx o S3. Los reintentos, las colas y la limitaci\u00f3n de tasa (throttling) forman parte de su funcionalidad est\u00e1ndar, y muchos componentes los desarrolla conjuntamente la comunidad de OpenTelemetry.<\/p>\n<h2>Migraci\u00f3n en cuatro etapas<\/h2>\n<p>Atlassian despleg\u00f3 en cada una de las cuatro etapas (recopilaci\u00f3n, ingesta, agregaci\u00f3n y entrega) una distribuci\u00f3n propia del Collector y as\u00ed pudo remodelar cada etapa por separado. En la interfaz hacia las aplicaciones no cambi\u00f3 nada. Los servicios siguen enviando m\u00e9tricas StatsD por UDP a la misma direcci\u00f3n, mientras la nueva distribuci\u00f3n del Collector acepta en paralelo OTLP, el protocolo nativo de OpenTelemetry.<\/p>\n<p>Ya solo con unificar el sidecar de StatsD y el de trazas, los procesos auxiliares de cada host, se lograron ahorros. En los servicios m\u00e1s costosos ahorr\u00f3 de media alrededor de un 3,9 por ciento de CPU por servicio; a escala de toda la flota, los costes de los sidecars se redujeron alrededor de un 30 por ciento.<\/p>\n<h2>Distribuci\u00f3n uniforme de la carga<\/h2>\n<p>Un agregador debe ver todos los puntos de datos de una serie temporal para poder agregarlos. El anterior proxy propio llamado nomad lo garantizaba asignando mediante hash el par de servicio y entorno a un shard, es decir, a una parte fija del pool de agregadores. Como la carga de m\u00e9tricas se concentra en pocos servicios grandes, sus shards quedaban bajo carga constante.<\/p>\n<p>En la nueva arquitectura, el <a href=\"https:\/\/github.com\/open-telemetry\/opentelemetry-collector-contrib\/blob\/main\/exporter\/loadbalancingexporter\/README.md\">loadbalancingexporter<\/a> del OpenTelemetry Collector asume esta tarea. Con la clave de enrutamiento streamID, un hash sobre todas las caracter\u00edsticas de una serie temporal, distribuye un servicio grande uniformemente por el pool, mientras cada serie temporal permanece en el mismo shard. La carga de CPU por shard pas\u00f3 de picos aislados altos y r\u00e9plicas inactivas a una distribuci\u00f3n plana. Desde entonces, el pool puede reducirse fuera de las horas punta.<\/p>\n<h2>Agregaci\u00f3n con la mitad del esfuerzo<\/h2>\n<p>La etapa de agregaci\u00f3n acepta unos 4,8 mil millones de puntos de datos por minuto y, tras agregarlos, reenv\u00eda unos 220 millones. La mayor\u00eda de las m\u00e9tricas de Atlassian se presentan como deltas, es decir, como variaci\u00f3n desde el \u00faltimo reporte. Ning\u00fan componente existente agregaba estos deltas como los usuarios esperan.<\/p>\n<p>Por ello, Atlassian escribi\u00f3 el <a href=\"https:\/\/github.com\/atlassian-labs\/atlassian-aggregation-processor\/blob\/main\/pkg\/processor\/atlassianaggregationprocessor\/README.md\">Atlassian Aggregation Processor<\/a> y lo public\u00f3 como c\u00f3digo abierto. Se basa en un componente est\u00e1ndar de la comunidad de OpenTelemetry, agrega los valores delta por defecto cada 60 segundos y reenv\u00eda sin cambios los dem\u00e1s tipos de m\u00e9tricas.<\/p>\n<p>Con el mismo tr\u00e1fico, la nueva etapa de agregaci\u00f3n funciona con aproximadamente la mitad de CPU. Los agregadores ya no tienen que parsear el formato gostatsd, la carga se reparte de forma m\u00e1s uniforme y el equipo hereda las optimizaciones de la comunidad.<\/p>\n<h2>Entrega y siguiente paso<\/h2>\n<p>La entrega la realizaba hasta ahora un forwarder interno de desarrollo propio. Hoy funciona como una distribuci\u00f3n del Collector sin estado llamada metrics-gateway, que reparte los datos a SignalFx, S3 y otros backends. Los reintentos, las colas y la limitaci\u00f3n de tasa ante sobrecarga vienen de serie con el Collector.<\/p>\n<p>Para las funciones serverless, donde no puede ejecutarse un sidecar, una extensi\u00f3n Lambda de OTel de desarrollo propio sustituye a la extensi\u00f3n de gostatsd. Conserva la direcci\u00f3n StatsD y las variables de entorno, sin necesidad de cambios en el c\u00f3digo.<\/p>\n<p>Los antiguos agregadores de gostatsd y el proxy nomad siguen funcionando por ahora. Entre ambos representan todav\u00eda alrededor del 38 por ciento de las solicitudes de CPU en los cl\u00fasteres de m\u00e9tricas; nomad por s\u00ed solo, cerca del 13 por ciento de los recursos totales. Tras su desmantelamiento, el pipeline funcionar\u00e1 \u00edntegramente sobre OpenTelemetry.<\/p>\n<p>Iris Grace Endozo, Farzad Vazirnia y Albert Kerr, de Atlassian, ven como siguiente paso trasladar la instrumentaci\u00f3n al SDK de OpenTelemetry. Hasta ahora, los servicios est\u00e1n instrumentados mediante librer\u00edas cliente de proveedores y de desarrollo propio, es decir, con puntos de medici\u00f3n en el c\u00f3digo, entre ellos DogStatsD de Datadog y librer\u00edas StatsD.<\/p>\n<h2>Preguntas frecuentes<\/h2>\n<details>\n<summary><strong>\u00bfQu\u00e9 es gostatsd en Atlassian?<\/strong><\/summary>\n<p style=\"margin:8px 0 4px 24px;color:#555;line-height:1.6;\">gostatsd es una implementaci\u00f3n de c\u00f3digo abierto del protocolo StatsD mantenida por Atlassian. Solo acepta m\u00e9tricas por UDP y no cubre trazas ni logs. Los agregadores de gostatsd representan, junto con el proxy propio nomad, todav\u00eda alrededor del 38 por ciento de las solicitudes de CPU en los cl\u00fasteres de m\u00e9tricas.<\/p>\n<\/details>\n<details>\n<summary><strong>\u00bfPor qu\u00e9 era un problema la clave de shard?<\/strong><\/summary>\n<p style=\"margin:8px 0 4px 24px;color:#555;line-height:1.6;\">El proxy anterior asignaba mediante hash el par de servicio y entorno a un shard. Como la carga se concentra en pocos servicios grandes, precisamente sus shards quedaban bajo carga constante. La clave streamID distribuye un servicio uniformemente por el pool y mantiene cada serie temporal en el mismo shard.<\/p>\n<\/details>\n<details>\n<summary><strong>\u00bfQu\u00e9 cambia para los equipos de servicios?<\/strong><\/summary>\n<p style=\"margin:8px 0 4px 24px;color:#555;line-height:1.6;\">En la operaci\u00f3n diaria no cambia nada: los servicios siguen enviando StatsD por UDP a la misma direcci\u00f3n. Para las funciones serverless, una extensi\u00f3n Lambda con la misma direcci\u00f3n y las mismas variables de entorno asume esta funci\u00f3n. Como siguiente paso, Atlassian quiere trasladar la instrumentaci\u00f3n al SDK de OpenTelemetry.<\/p>\n<\/details>\n<h2>Selecci\u00f3n editorial<\/h2>\n<ul style=\"list-style:none;margin:0 0 8px;padding:0;\">\n<li style=\"padding:10px 0;border-bottom:1px solid #eee;\"><a href=\"https:\/\/www.cloudmagazin.com\/es\/2026\/06\/08\/instrumenta-opentelemetry-el-backend-una-vez-libremente\/\" style=\"color:#1a1a1a;text-decoration:none;\">OpenTelemetry: instrumentar una vez, elegir el backend con libertad<\/a><\/li>\n<li style=\"padding:10px 0;border-bottom:1px solid #eee;\"><a href=\"https:\/\/www.cloudmagazin.com\/es\/2026\/09\/24\/solicitudes-pendientes-pagan-nodos-vacios\/\" style=\"color:#1a1a1a;text-decoration:none;\">Requests altos de Kubernetes pagan nodos vac\u00edos<\/a><\/li>\n<li style=\"padding:10px 0;\"><a href=\"https:\/\/www.cloudmagazin.com\/es\/2026\/09\/26\/agente-de-inteligencia-artificial-busca-fallos-en-aws\/\" style=\"color:#1a1a1a;text-decoration:none;\">AWS deja que un agente de IA busque junto al equipo en las incidencias<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align:right;color:#868e96;font-size:0.85em;margin-top:48px;\"><em>Fuente de la imagen: generado por IA (septiembre 2026)<\/em><\/p>\n<p style=\"margin:44px 0 12px;font-size:0.72em;font-weight:700;text-transform:uppercase;letter-spacing:0.18em;color:#666;\">M\u00e1s de la red MBF Media<\/p>\n<div style=\"padding:14px 18px;border-left:3px solid #69d8ed;background:#fafafa;margin-bottom:6px;\">\n<div style=\"font-size:0.7em;font-weight:700;color:#69d8ed;text-transform:uppercase;letter-spacing:0.12em;margin-bottom:4px;\">securitytoday<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/www.securitytoday.de\/2026\/05\/14\/ebpf-monitoring-kubernetes-falco-tetragon-runtime-detection-2026\/\" style=\"font-weight:600;line-height:1.4;color:#1a1a1a;text-decoration:none;\">eBPF en K8s: Falco y Tetragon contra amenazas In-Memory<\/a><\/p>\n<\/div>\n<div style=\"padding:14px 18px;border-left:3px solid #d65663;background:#fafafa;margin-bottom:6px;\">\n<div style=\"font-size:0.7em;font-weight:700;color:#d65663;text-transform:uppercase;letter-spacing:0.12em;margin-bottom:4px;\">digital-chiefs<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/www.digital-chiefs.de\/wann-sich-souveraener-stack-rechnet\/\" style=\"font-weight:600;line-height:1.4;color:#1a1a1a;text-decoration:none;\">Cu\u00e1ndo realmente merece la pena un stack soberano<\/a><\/p>\n<\/div>\n<div style=\"padding:14px 18px;border-left:3px solid #d65663;background:#fafafa;\">\n<div style=\"font-size:0.7em;font-weight:700;color:#d65663;text-transform:uppercase;letter-spacing:0.12em;margin-bottom:4px;\">digital-chiefs<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/www.digital-chiefs.de\/der-ki-bauboom-kommt-auf-die-cloud-rechnung\/\" style=\"font-weight:600;line-height:1.4;color:#1a1a1a;text-decoration:none;\">El boom constructor de IA llega a la factura de la cloud<\/a><\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Atlassian migra su pipeline de m\u00e9tricas a OpenTelemetry sin que los servicios modifiquen su c\u00f3digo. 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