{"id":29878,"date":"2025-03-21T10:13:58","date_gmt":"2025-03-21T09:13:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cloudmagazin.com\/2026\/03\/31\/centres-donnees-ia-economes-energie\/"},"modified":"2026-06-22T13:45:07","modified_gmt":"2026-06-22T11:45:07","slug":"centres-donnees-ia-economes-energie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cloudmagazin.com\/fr\/2025\/03\/21\/centres-donnees-ia-economes-energie\/","title":{"rendered":"Des centres de donn\u00e9es IA jusqu&rsquo;\u00e0 90 % plus efficaces en \u00e9nergie"},"content":{"rendered":"<p style=\"color:#6190a9;font-size:0.9em;margin:0 0 16px;padding:0;\">3 min de lecture<\/p>\n<p><strong>Inutile de lire toute une biblioth\u00e8que pour r\u00e9pondre \u00e0 une question pr\u00e9cise. Il suffit de savoir o\u00f9 chercher. Ce principe pourrait aussi rendre l&rsquo;IA jusqu&rsquo;\u00e0 90 % plus efficace gr\u00e2ce \u00e0 des techniques de compression et des mod\u00e8les plus petits, selon les conclusions de chercheurs de l&rsquo;Universit\u00e9 de la Sarre. <\/strong><\/p>\n<p>Les centres de donn\u00e9es consomment d&rsquo;\u00e9normes quantit\u00e9s d&rsquo;\u00e9nergie, un ph\u00e9nom\u00e8ne encore amplifi\u00e9 par l&rsquo;arriv\u00e9e de l&rsquo;IA et de la GenAI. Selon Bitkom (f\u00e9d\u00e9ration allemande des technologies de l&rsquo;information, des t\u00e9l\u00e9communications et des nouveaux m\u00e9dias), la consommation \u00e9lectrique des centres de donn\u00e9es allemands a plus que doubl\u00e9 en l&rsquo;espace d&rsquo;une d\u00e9cennie &#8211; et la tendance est \u00e0 la hausse.<\/p>\n<p>L&rsquo;IA se r\u00e9v\u00e8le particuli\u00e8rement gourmande en \u00e9nergie. Il ne suffira donc pas d&rsquo;augmenter la production pour r\u00e9pondre \u00e0 cette demande croissante. Il sera tout aussi crucial de d\u00e9velopper des algorithmes et du mat\u00e9riel plus \u00e9conomes en \u00e9nergie.<\/p>\n<p>L&rsquo;entra\u00eenement de mod\u00e8les d&rsquo;IA comme ChatGPT est particuli\u00e8rement co\u00fbteux en calculs et en \u00e9nergie, avec une consommation se chiffrant en t\u00e9rawattheures. Il en va de m\u00eame pour la g\u00e9n\u00e9ration de textes et d&rsquo;images par l&rsquo;IA. Face \u00e0 une demande en constante augmentation, il faudra construire toujours plus de centres de donn\u00e9es, toujours plus grands, n\u00e9cessitant davantage de refroidissement et responsables d&rsquo;\u00e9missions accrues de CO<sub>2<\/sub>. Un sc\u00e9nario qui risque de compromettre l&rsquo;objectif de l&rsquo;UE d&rsquo;atteindre la neutralit\u00e9 climatique d&rsquo;ici 2050.<\/p>\n<h2>Les mod\u00e8les plus petits consomment moins<\/h2>\n<p>Une nouvelle approche pour rendre l&rsquo;IA consid\u00e9rablement plus \u00e9conome en \u00e9nergie est d\u00e9velopp\u00e9e par le professeur Wolfgang Maa\u00df de l&rsquo;Universit\u00e9 de la Sarre et du Centre allemand de recherche pour l&rsquo;intelligence artificielle (DFKI, Deutsches Forschungszentrum f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz), ainsi que par deux coll\u00e8gues. L&rsquo;\u00e9quipe a \u00e9t\u00e9 s\u00e9lectionn\u00e9e pour pr\u00e9senter ses travaux de recherche sur le stand du minist\u00e8re f\u00e9d\u00e9ral de l&rsquo;\u00c9conomie et de la Protection du climat (BMWK) lors du salon Hannover Messe, fin mars et d\u00e9but avril 2025.<\/p>\n<p>Afin de limiter la consommation \u00e9nerg\u00e9tique de l&rsquo;IA et de pr\u00e9server les ressources, l&rsquo;\u00e9quipe de recherche travaille au d\u00e9veloppement de mod\u00e8les d&rsquo;IA plus l\u00e9gers et adapt\u00e9s aux besoins. \u00ab En rendant les mod\u00e8les plus petits et plus efficaces, nous contribuons d&rsquo;une part \u00e0 une plus grande durabilit\u00e9. D&rsquo;autre part, cela ouvre l&rsquo;acc\u00e8s \u00e0 des mod\u00e8les d&rsquo;IA performants, en particulier pour les petites et moyennes entreprises (PME) \u00bb, explique Sabine Janzen, membre de l&rsquo;\u00e9quipe, cit\u00e9e par le <a href=\"https:\/\/mit-blog.de\/nachhaltige-rechenzentren-wie-ki-um-bis-zu-90-prozent-energieeffizienter-wird\/\">Mittelstands-Blog<\/a> (blog d\u00e9di\u00e9 aux PME allemandes).<\/p>\n<p>\u00ab Les mod\u00e8les d&rsquo;IA plus petits n&rsquo;ont plus besoin d&rsquo;une grande infrastructure. Ils deviennent ainsi accessibles \u00e0 tous, et pas seulement aux grands acteurs \u00bb, pr\u00e9cise la scientifique titulaire d&rsquo;un doctorat. Elle d\u00e9taille ensuite l&rsquo;approche de son \u00e9quipe de recherche : \u00ab Nous travaillons notamment avec ce que l&rsquo;on appelle la distillation des connaissances. Il s&rsquo;agit d&rsquo;une technologie de compression qui nous permet de r\u00e9duire la taille des mod\u00e8les. Avec des performances comparables, les mod\u00e8les d&rsquo;IA consomment ainsi beaucoup moins d&rsquo;\u00e9nergie. \u00bb<\/p>\n<h2>Savoir o\u00f9 chercher plut\u00f4t que tout savoir<\/h2>\n<p>L&rsquo;approche des chercheurs en Sarre et \u00e0 Kaiserslautern : inutile de lire toute une biblioth\u00e8que pour obtenir des r\u00e9ponses \u00e0 des questions pr\u00e9cises. Il suffit de consulter les ouvrages contenant les bonnes r\u00e9ponses &#8211; selon le principe du \u00ab savoir o\u00f9 chercher \u00bb.<\/p>\n<p>Leur m\u00e9thode consiste \u00e0 extraire de grands \u00ab mod\u00e8les enseignants \u00bb des versions r\u00e9duites, cibl\u00e9es et \u00e9conomes en ressources, appel\u00e9es \u00ab mod\u00e8les \u00e9l\u00e8ves \u00bb. L&rsquo;objectif ? Distiller uniquement les connaissances n\u00e9cessaires \u00e0 un domaine d&rsquo;application sp\u00e9cifique et les ramener \u00e0 l&rsquo;essentiel. R\u00e9sultat : il devient possible d&rsquo;all\u00e9ger les mod\u00e8les de langage et de donn\u00e9es jusqu&rsquo;\u00e0 90 %.<\/p>\n<p>\u00ab Ces mod\u00e8les \u00e9l\u00e8ves offrent des performances comparables, mais n\u00e9cessitent \u00e0 terme jusqu&rsquo;\u00e0 90 % d&rsquo;\u00e9nergie en moins \u00bb, explique Janzen. Les r\u00e9sultats sont particuli\u00e8rement prometteurs pour les mod\u00e8les d&rsquo;IA visuelle &#8211; ceux d\u00e9di\u00e9s au traitement d&rsquo;images -, o\u00f9 cette m\u00e9thode de \u00ab recherche d&rsquo;architecture neuronale \u00bb permet d\u00e9j\u00e0 de r\u00e9aliser des \u00e9conomies d&rsquo;\u00e9nergie significatives.<\/p>\n<figure style=\"margin:36px 0;padding:0;\">\n<blockquote style=\"position:relative;margin:0;padding:30px 34px 28px;background:linear-gradient(135deg,#013a47 0%,#004a59 100%);border-radius:12px;box-shadow:0 10px 30px rgba(0,40,60,0.18);overflow:hidden;\"><p>\n<span aria-hidden=\"true\" style=\"position:absolute;right:22px;top:6px;font-family:Georgia,serif;font-size:90px;line-height:1;color:#0bb7fd;opacity:0.18;\">&rdquo;<\/span><\/p>\n<div style=\"font-family:'SF Mono','Monaco','Consolas',monospace;font-size:10.5px;color:#0bb7fd;letter-spacing:0.18em;text-transform:uppercase;margin-bottom:13px;\">\/\/ L&rsquo;essentiel<\/div>\n<p style=\"margin:0;font-size:1.15em;line-height:1.6;color:#f2fafd;font-weight:500;position:relative;\">L&rsquo;approche des chercheurs en Sarre et \u00e0 Kaiserslautern : inutile de lire toute une biblioth\u00e8que pour obtenir des r\u00e9ponses \u00e0 des questions pr\u00e9cises.<\/p>\n<\/blockquote>\n<\/figure>\n<h2>Premiers succ\u00e8s concrets sur le terrain<\/h2>\n<p>L\u2019\u00e9quipe de recherche s\u2019est concentr\u00e9e sur l\u2019apprentissage automatique particuli\u00e8rement \u00e9nergivore utilisant des r\u00e9seaux de neurones. Le travail manuel fastidieux habituellement n\u00e9cessaire est ici automatis\u00e9 pour aider l\u2019IA \u00e0 identifier elle-m\u00eame la meilleure architecture. \u00ab Nous testons diff\u00e9rentes structures de r\u00e9seau et les optimisons afin de cr\u00e9er un mod\u00e8le alliant haute performance, efficacit\u00e9 et co\u00fbts r\u00e9duits \u00bb, explique Janzen.<\/p>\n<p>Pour le test en conditions r\u00e9elles, l\u2019\u00e9quipe dirig\u00e9e par Maa\u00df et Janzen collabore avec Stahl Holding Saar (SHS), un acteur majeur de la sid\u00e9rurgie dans la r\u00e9gion sarroise, en Allemagne. L\u2019objectif : enseigner aux r\u00e9seaux de neurones artificiels \u00e0 trier les d\u00e9chets d\u2019acier de mani\u00e8re \u00e0 ne conserver que la partie recyclable pour la production d\u2019aciers haut de gamme.<\/p>\n<p>En partenariat avec d\u2019autres acteurs, l\u2019\u00e9quipe de Sarrebruck travaille \u00e9galement sur un \u00ab guide de bonnes pratiques pour des centres de donn\u00e9es durables et une IA \u00e9co\u00e9nerg\u00e9tique \u00bb, ainsi que sur un \u00ab outil permettant d\u2019\u00e9tablir des pr\u00e9visions fiables concernant la consommation \u00e9nerg\u00e9tique exacte et les co\u00fbts associ\u00e9s des mod\u00e8les d\u2019IA \u00bb, comme le pr\u00e9cise Hannah Stein, doctorante. Les d\u00e9cideurs pourront ainsi mieux \u00e9valuer la consommation \u00e9nerg\u00e9tique des diff\u00e9rents mod\u00e8les.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: right;\">\n<p style=\"text-align:right;color:#868e96;font-size:0.85em;margin-top:36px;\"><em>Source de l&rsquo;image d&rsquo;en-t\u00eate : Pexels \/ Pixabay<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Une \u00e9quipe de chercheurs allemands d\u00e9veloppe des centres de donn\u00e9es IA bien plus \u00e9conomes en 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