Flops, FLOPS ou FLOP\/s ne signifient pas ici des \u00ab \u00e9checs \u00bb, mais des op\u00e9rations en virgule flottante par seconde. Exa est le pr\u00e9fixe pour 10\u00b9\u2078, soit un trillion sur l\u2019\u00e9chelle longue et un quintillion sur l\u2019\u00e9chelle courte, comme aux \u00c9tats-Unis ou en Russie par exemple.<\/p>\n
Le supercalculateur inaugur\u00e9 d\u00e9but septembre 2025 au centre de recherche de J\u00fclich<\/a>, entre Cologne et la fronti\u00e8re belge, devrait atteindre environ 1,4 exaFLOPS en calculs en virgule flottante double pr\u00e9cision (FP64) avec ses pr\u00e8s de 24 000 cartes Nvidia GH200, selon Heise. C\u2019est bien plus que ce qui avait \u00e9t\u00e9 atteint jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent lors des essais pour la liste Top500. Mais Jupiter s\u2019\u00e9tait d\u00e9j\u00e0 class\u00e9 quatri\u00e8me avec 793 p\u00e9taFLOPS. Pour les applications d\u2019IA, qui n\u00e9cessitent une pr\u00e9cision nettement moindre avec FP8, Jupiter devrait m\u00eame atteindre plus de 70 exaFLOPS.<\/p>\n Avec 24 000 GPU Nvidia, Jupiter est pr\u00eat pour l\u2019IA, la physique quantique et la recherche gourmande en donn\u00e9es. Source de l\u2019image : Pexels\/panumas nikhomkhai.<\/p>\n<\/div>\n \u00ab Le supercalculateur Jupiter renforce la souverainet\u00e9 num\u00e9rique de l\u2019Allemagne \u00bb, d\u00e9clare le Dr Ralf Wintergerst, pr\u00e9sident de Bitkom, qui ajoute selon le communiqu\u00e9 de presse de l\u2019association num\u00e9rique : \u00ab Avec lui, l\u2019Allemagne acc\u00e8de au sommet mondial des ordinateurs haute performance et am\u00e9liore ainsi, entre autres, les conditions pour le d\u00e9veloppement de l\u2019intelligence artificielle. Il est important que l\u2019acc\u00e8s \u00e0 Jupiter soit ouvert aux startups et aux entreprises \u00e9tablies de la mani\u00e8re la moins bureaucratique possible. Nous pourrions ainsi donner une v\u00e9ritable impulsion au d\u00e9veloppement de l\u2019IA en Allemagne et attirer \u00e9galement les meilleurs talents dans le pays. \u00bb<\/p>\n Comme le souligne t3n<\/a>, la Chine investit massivement depuis environ 20 ans dans le d\u00e9veloppement et la construction de supercalculateurs. En 2013, le Tianhe-2 a d\u00e9tr\u00f4n\u00e9 avec 33 p\u00e9taFLOPS le num\u00e9ro un pr\u00e9c\u00e9dent des \u00c9tats-Unis et l\u2019a d\u00e9pass\u00e9 d\u2019un facteur 2. Il est rest\u00e9 en t\u00eate du classement mondial jusqu\u2019en 2016, jusqu\u2019\u00e0 ce que le Sunway TaihuLight, \u00e9galement chinois, le d\u00e9tr\u00f4ne, pour ensuite c\u00e9der deux ans plus tard la premi\u00e8re place au syst\u00e8me am\u00e9ricain Summit du Oak Ridge National Laboratory dans l\u2019\u00c9tat am\u00e9ricain du Tennessee.<\/p>\n Apr\u00e8s une mise \u00e0 niveau, ce dernier atteignait d\u00e9j\u00e0 148 600 t\u00e9raFLOPS, mais a d\u00fb s\u2019incliner en mai 2020 face au Fugaku du RIKEN Center for Computational Science de Kobe. La cinqui\u00e8me place en Europe \u00e9tait alors occup\u00e9e en 2024 par le HPC6 avec 477,90\/606,97 p\u00e9taFLOPS et aujourd\u2019hui par El Capitan<\/a>, \u00e9galement bas\u00e9 sur HPE Cray, qui atteint 1,742 et respectivement 2,74638 exaFLOPS.<\/p>\n Comme le rapporte \u00e9galement t3n, la liste Top500 perd cependant de plus en plus en pertinence et la Chine n\u2019a plus communiqu\u00e9 aucun de ses supercalculateurs aux organisateurs de la liste depuis 2024. En outre, il existe, surtout en provenance des \u00c9tats-Unis et de la Chine, un nombre croissant d\u2019ordinateurs d\u00e9di\u00e9s \u00e0 l\u2019IA qui atteignent les niveaux exaFLOPS, ce qui s\u2019explique par le fait que l\u2019entra\u00eenement de l\u2019IA se contente de calculs avec des nombres bien inf\u00e9rieurs aux 64 bits typiques.<\/p>\n Comme mentionn\u00e9 pr\u00e9c\u00e9demment, Jupiter a atteint 793 p\u00e9taFLOPS en phase de test \u00e0 partir de juin 2025, se classant ainsi quatri\u00e8me. Benedikt von St. Vieth, responsable du d\u00e9partement HPC, Cloud and Data Systems and Services au J\u00fclich Supercomputing Centre (JSC), est cependant confiant : \u00ab Nous verrons un exaFLOP encore cette ann\u00e9e. \u00bb<\/p>\n Jupiter est con\u00e7u de mani\u00e8re modulaire – et ce depuis mai 2025. Mais certains racks \u00e9taient encore \u00e9teints au moment du benchmark en juin pour prot\u00e9ger Jupiter. Sur les 24 000 GPU (processeurs graphiques) d\u00e9sormais compl\u00e9t\u00e9s, 22 000 \u00e9taient alors en service. Car \u00ab nous avons constat\u00e9 que le syst\u00e8me devenait trop chaud. Nous avons donc d\u00fb optimiser le refroidissement \u00bb, cite t3n von St. Vieth.<\/p>\n En 2026, le Jupiter Booster devrait en outre recevoir au moins un module suppl\u00e9mentaire : le Jupiter Cluster sera \u00e9quip\u00e9 de processeurs particuli\u00e8rement performants et sera ainsi utilis\u00e9 pour des \u00ab applications particuli\u00e8rement gourmandes en donn\u00e9es \u00bb. Cependant, les processeurs d\u00e9velopp\u00e9s en Europe par SiPearl et fabriqu\u00e9s par TSMC ne sont pas encore livr\u00e9s.<\/p>\n \n\u00ab La r\u00e9alit\u00e9 est bien plus complexe \u00bb, d\u00e9clare Herten dans t3n, ajoutant : \u00ab Tout d\u00e9pend de l\u2019architecture du mod\u00e8le, de la quantit\u00e9 de donn\u00e9es avec lesquelles le mod\u00e8le est entra\u00een\u00e9 et du niveau de pr\u00e9cision souhait\u00e9. \u00bb\n<\/p><\/blockquote>\n Le supercalculateur est principalement destin\u00e9 \u00e0 effectuer des calculs de simulation de toutes sortes. Son spectre d\u2019applications s\u2019\u00e9tend des mod\u00e8les cosmologiques en astrophysique \u00e0 la simulation de syst\u00e8mes biologiques ou aux calculs dans le domaine de la physique des particules, en passant par une IA pour une meilleure exploration des donn\u00e9es et fonctions c\u00e9r\u00e9brales.<\/p>\n Jupiter ma\u00eetrise bien s\u00fbr aussi l\u2019IA, comme le souligne Andreas Herten, chef du Accelerating Devices Lab au JSC. En d\u00e9finitive, le Jupiter Booster d\u2019Eviden selon l\u2019Institut Helmholtz<\/a> est \u00e9quip\u00e9 d\u2019environ 24 000 superpuces Grace Hopper GH200 de Nvidia. Au total, le module r\u00e9unit environ 6 000 n\u0153uds de calcul avec chacun quatre des superpuces Grace Hopper et des processeurs correspondants dot\u00e9s d\u2019acc\u00e9l\u00e9rateurs IA. Ainsi, environ 24 000 GPU et autant de CPU travaillent dans ce module.<\/p>\n La capacit\u00e9 de calcul est suffisante pour entra\u00eener un grand mod\u00e8le de langage (LLM) avec 100 milliards de param\u00e8tres par semaine. \u00ab Bien s\u00fbr, il s\u2019agit l\u00e0 d\u2019une estimation tr\u00e8s simplifi\u00e9e. La r\u00e9alit\u00e9 est bien plus complexe \u00bb, d\u00e9clare Herten dans t3n, ajoutant : \u00ab Tout d\u00e9pend de l\u2019architecture du mod\u00e8le, de la quantit\u00e9 de donn\u00e9es avec lesquelles le mod\u00e8le est entra\u00een\u00e9 et du niveau de pr\u00e9cision souhait\u00e9. \u00bb Th\u00e9oriquement, il serait \u00e9galement possible d\u2019entra\u00eener des mod\u00e8les bien plus grands, mais cela prendrait beaucoup plus de temps. Un mod\u00e8le d\u2019IA nomm\u00e9 Jarvis, pr\u00e9vu pour d\u00e9but 2026, devrait servir principalement \u00e0 l\u2019entra\u00eenement d\u2019applications d\u2019IA dans le cadre de l\u2019initiative europ\u00e9enne AI Factory.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Source de l\u2019image : Forschungszentrum J\u00fclich \/ Sascha Kreklau<\/em><\/p>\n\u00ab Jupiter renforce la souverainet\u00e9 num\u00e9rique de l\u2019Allemagne \u00bb<\/h2>\n
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