Mis \u00e0 jour : avril 2026<\/p>\n
Besoins \u00e9nerg\u00e9tiques en hausse, pression r\u00e9glementaire et essor de l’IA \u2013 les d\u00e9fis que doivent relever les centres de donn\u00e9es imposent une optimisation intelligente du refroidissement. NEXAIRA.Systems d’ebm-papst apporte la r\u00e9ponse : risques minimis\u00e9s, efficacit\u00e9 maximale et \u00e9conomies d’\u00e9nergie pouvant atteindre 50 pour cent.<\/strong><\/p>\n Les centres de donn\u00e9es constituent l’\u00e9pine dorsale de notre infrastructure num\u00e9rique. Face \u00e0 une consommation de donn\u00e9es en hausse aussi bien dans la sph\u00e8re professionnelle que priv\u00e9e, les exploitants font face \u00e0 des d\u00e9fis croissants \u2013 notamment sous l’effet de la demande \u00e9nerg\u00e9tique des charges de travail li\u00e9es \u00e0 l’IA. La consommation d’\u00e9nergie d\u00e9passe la croissance des infrastructures et met sous pression la disponibilit\u00e9 \u00e9lectrique. Les exploitants doivent en parall\u00e8le respecter des r\u00e8gles plus strictes en mati\u00e8re d’efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique et de r\u00e9duction des \u00e9missions de CO2. Le refroidissement joue ici un r\u00f4le central, puisqu’il repr\u00e9sente jusqu’\u00e0 30 pour cent de la consommation totale d’\u00e9nergie d’un centre de donn\u00e9es. \u00c0 l’\u00e9chelle mondiale, la consommation d’\u00e9nergie pour le refroidissement devrait passer de 136 \u00e0 257 TWh d’ici 2028, pour un co\u00fbt qui grimperait de environ 17 \u00e0 31 milliards d’euros.<\/p>\n NEXAIRA.Systems d’ebm-papst apporte une r\u00e9ponse compl\u00e8te \u00e0 ces d\u00e9fis. Ce Cooling Supply Optimizer pilot\u00e9 par l’IA aide les exploitants de centres de donn\u00e9es \u00e0 r\u00e9duire leur consommation d’\u00e9nergie, \u00e0 diminuer leurs co\u00fbts d’exploitation et \u00e0 atteindre leurs objectifs de durabilit\u00e9 \u2013 sans compromis sur la fiabilit\u00e9 du syst\u00e8me. La solution optimise l’int\u00e9gralit\u00e9 du circuit de refroidissement en pilotant et en coordonnant de mani\u00e8re intelligente chacun des composants pour offrir une performance maximale. R\u00e9sultat : la consommation totale d’\u00e9nergie du syst\u00e8me de refroidissement baisse jusqu’\u00e0 50 pour cent \u2013 ce qui, \u00e0 l’horizon 2028, \u00e9quivaut \u00e0 une puissance mondiale pouvant atteindre 128 t\u00e9rawattheures, soit la puissance de 22 centrales nucl\u00e9aires.<\/p>\n Au c\u0153ur de NEXAIRA.Systems se trouve le Cooling Supply Optimizer \u2013 un gestionnaire d’\u00e9nergie bas\u00e9 sur l’IA qui fournit la puissance de refroidissement n\u00e9cessaire au co\u00fbt le plus bas, sans compromis sur la s\u00e9curit\u00e9 ni la fiabilit\u00e9. Il cr\u00e9e un jumeau num\u00e9rique du syst\u00e8me CVC (y compris pompes, groupes froids, tours et a\u00e9ror\u00e9frig\u00e9rants) dans le grey space du centre de donn\u00e9es afin de simuler, pr\u00e9voir et calculer les consignes les plus efficaces en temps r\u00e9el. Il int\u00e8gre des variables comme les pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9o et les projections de charge et permet un pilotage enti\u00e8rement automatique via le syst\u00e8me de gestion technique du b\u00e2timent (BMS).<\/p>\n Ce pilotage en temps r\u00e9el, qui r\u00e9agit \u00e0 la demande et au climat, r\u00e9duit la consommation d’\u00e9nergie et d’eau dans le grey space tout en garantissant un fonctionnement s\u00fbr et autonome dans le white space. Le syst\u00e8me d\u00e9tecte \u00e9galement les anomalies, ce qui permet une maintenance proactive, une r\u00e9solution plus rapide des incidents et un reporting ESG plus solide avec des donn\u00e9es exploitables.<\/p>\n NEXAIRA.Systems d’ebm-papst : l’optimisation du refroidissement assist\u00e9e par IA r\u00e9duit la consommation d’\u00e9nergie jusqu’\u00e0 50 pour cent \u2013 sans remplacer le mat\u00e9riel. (Source : ebm-papst)<\/p>\n NEXAIRA.Systems d’ebm-papst optimise le circuit de refroidissement primaire dans le grey space pour maximiser l’efficacit\u00e9 du circuit secondaire dans le white space. \u00c0 l’aide de l’IA et d’un jumeau num\u00e9rique, il ajuste les consignes du syst\u00e8me en temps r\u00e9el en fonction des besoins op\u00e9rationnels et des conditions ambiantes. R\u00e9sultat : une baisse de la consommation d’\u00e9nergie et d’eau, des co\u00fbts d’exploitation r\u00e9duits et une performance fiable.<\/p>\n \n”<\/span><\/p>\n NEXAIRA.Systems r\u00e9duit la consommation totale d’\u00e9nergie du syst\u00e8me de refroidissement jusqu’\u00e0 50 pour cent \u2013 ce qui, \u00e0 l’horizon 2028, \u00e9quivaut \u00e0 une puissance mondiale pouvant atteindre 128 t\u00e9rawattheures, soit la puissance de 22 centrales nucl\u00e9aires.<\/p>\n<\/blockquote>\n<\/figure>\n La gestion d’un refroidissement critique est l’un des d\u00e9fis majeurs auxquels les centres de donn\u00e9es doivent r\u00e9pondre. Face \u00e0 des exigences croissantes en mati\u00e8re de refroidissement fiable et efficace des baies de serveurs, un grand exploitant de centres de donn\u00e9es en Allemagne cherchait une solution permettant de r\u00e9duire la consommation d’\u00e9nergie dans le grey space tout en pr\u00e9servant la s\u00e9curit\u00e9 et la fiabilit\u00e9 de son environnement IT. Avec NEXAIRA.Systems, l’exploitant a optimis\u00e9 sa production de froid en pleine exploitation. Gr\u00e2ce au pilotage par IA, aux jumeaux num\u00e9riques et aux donn\u00e9es en temps r\u00e9el, il a \u00e9conomis\u00e9 900 MWh d’\u00e9nergie et 240 tonnes de CO2 par an \u2013 avec une pleine fiabilit\u00e9 op\u00e9rationnelle c\u00f4t\u00e9 IT.<\/p>\n Avec NEXAIRA.Systems, les exploitants gagnent un contr\u00f4le total sur leur infrastructure de refroidissement : visibilit\u00e9 approfondie sur l’exploitation, monitoring en temps r\u00e9el, alertes proactives et fonctions avanc\u00e9es de simulation. Il en r\u00e9sulte une exploitation plus stable et plus efficace, des co\u00fbts d’exploitation plus bas et un ROI mesurable \u2013 sans aucun compromis sur la performance de refroidissement.<\/p>\n Vous trouverez davantage d’informations ici.<\/a><\/p>\n NEXAIRA.Systems est un Cooling Supply Optimizer pilot\u00e9 par IA sign\u00e9 ebm-papst. Le syst\u00e8me cr\u00e9e un jumeau num\u00e9rique de l’ensemble du dispositif de refroidissement et optimise les consignes en temps r\u00e9el \u00e0 partir des donn\u00e9es des capteurs, des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9o et des projections de charge.<\/p>\n<\/details>\n NEXAIRA.Systems r\u00e9duit la consommation d’\u00e9nergie de refroidissement jusqu’\u00e0 50 pour cent. Un exploitant allemand de centres de donn\u00e9es \u00e9conomise ainsi 900 MWh d’\u00e9nergie et 240 tonnes de CO2 par an.<\/p>\n<\/details>\n Non. NEXAIRA.Systems se greffe sur l’infrastructure existante et fonctionne via le syst\u00e8me de gestion technique du b\u00e2timent (BMS) d\u00e9j\u00e0 en place. Aucun remplacement mat\u00e9riel n’est requis.<\/p>\n<\/details>\n Les donn\u00e9es restent locales. NEXAIRA.Systems fonctionne en on-premise et ne n\u00e9cessite pas de connexion cloud. Un monitoring distant optionnel est disponible.<\/p>\n<\/details>\n NEXAIRA.Systems est con\u00e7u pour les centres de donn\u00e9es \u00e0 forte densit\u00e9 de puissance et \u00e0 profils de charge dynamiques, mais il convient en principe \u00e0 toute installation dot\u00e9e de syst\u00e8mes de refroidissement complexes \u2013 de l’exploitant de taille moyenne jusqu’au hyperscaler.<\/p>\n<\/details>\n Plut\u00f4t qu’une climatisation fig\u00e9e, les concepts modernes reposent sur une r\u00e9gulation pilot\u00e9e par les donn\u00e9es et \u00e0 la demande : un jumeau num\u00e9rique mod\u00e9lise le syst\u00e8me de refroidissement et optimise tous les composants ensemble – int\u00e9grable en r\u00e9novation, sans remplacer le mat\u00e9riel existant.<\/p>\n<\/details>\n Le principal levier est le refroidissement, le plus grand consommateur d’\u00e9nergie hors informatique du centre de donn\u00e9es. Une r\u00e9gulation en temps r\u00e9el bas\u00e9e sur l’IA r\u00e9duit nettement le besoin en \u00e9nergie de refroidissement et am\u00e9liore le PUE – sans remplacer les installations existantes.<\/p>\n<\/details>\n Source image de couverture : ebm-papst<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"NEXAIRA.Systems d’ebm-papst offre une optimisation du refroidissement pilot\u00e9e par IA pour les centres de donn\u00e9es, avec des \u00e9conomies d’\u00e9nergie pouvant atteindre 50 pour cent.","protected":false},"author":87,"featured_media":26628,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_yoast_wpseo_meta-robots-noindex":"","_yoast_wpseo_meta-robots-nofollow":"","_yoast_wpseo_meta-robots-adv":"","_yoast_wpseo_canonical":"","_yoast_wpseo_opengraph-title":"","_yoast_wpseo_opengraph-description":"","_yoast_wpseo_opengraph-image":"","_yoast_wpseo_opengraph-image-id":0,"_yoast_wpseo_twitter-title":"","_yoast_wpseo_twitter-description":"","_yoast_wpseo_twitter-image":"","_yoast_wpseo_twitter-image-id":0,"pre_headline":"","bildquelle":"","teasertext":"","language":"de","_evm_slot_owner":"","_evm_translation_lang":"","featured_post":0,"featured_post_sortierung":0,"_wp_old_slug":[],"footnotes":""},"categories":[944,946],"tags":[],"industry":[],"class_list":["post-33314","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-centres-de-donnees","category-success-stories"],"evm_reading_time_minutes":8,"wpml_language":"fr","wpml_translation_of":33211,"acf":[],"yoast_head":"\nL’essentiel en bref<\/h2>\n
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Une optimisation intelligente du syst\u00e8me de refroidissement<\/h2>\n
Un jumeau num\u00e9rique pour une performance optimale<\/h2>\n
![\"Co\u00fbts](\"https:\/\/www.cloudmagazin.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Cloud-Magazine-additional-image-700x700.png\")
<\/a><\/p>\nOptimiser le refroidissement, minimiser les risques<\/h2>\n
Une efficacit\u00e9 \u00e9prouv\u00e9e sur le terrain<\/h2>\n
Efficacit\u00e9, durabilit\u00e9 et contr\u00f4le<\/h2>\n
Questions fr\u00e9quentes<\/h2>\n
Qu’est-ce que NEXAIRA.Systems ?<\/strong><\/summary>\n
Quel est le niveau d’\u00e9conomies d’\u00e9nergie ?<\/strong><\/summary>\n
Faut-il remplacer les syst\u00e8mes de refroidissement existants ?<\/strong><\/summary>\n
O\u00f9 les donn\u00e9es d’exploitation sont-elles stock\u00e9es ?<\/strong><\/summary>\n
\u00c0 quels centres de donn\u00e9es le syst\u00e8me s’adresse-t-il ?<\/strong><\/summary>\n
Quels concepts de refroidissement modernes existent pour les centres de donn\u00e9es ?<\/strong><\/summary>\n
Comment am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique (PUE) de mon centre de donn\u00e9es ?<\/strong><\/summary>\n
Pour aller plus loin<\/h2>\n
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Plus du r\u00e9seau MBF Media<\/h2>\n
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