Optimisation des systèmes de refroidissement pour les centres de données

9 octobre 2025

3 min de lecture

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Demande énergétique croissante, pression réglementaire et boom de l’IA – les défis auxquels sont confrontés les centres de données nécessitent une optimisation intelligente des systèmes de refroidissement. NEXAIRA.Systems de ebm-papst offre la solution – avec des risques minimisés, une efficacité maximale et des économies d’énergie pouvant atteindre 50 %.

Les centres de données constituent l’épine dorsale de notre infrastructure numérique. Face à l’augmentation de la consommation de données tant dans le domaine professionnel que privé, les exploitants sont confrontés à des défis croissants – notamment en raison de la demande énergétique accrue due aux charges de travail liées à l’IA. La consommation d’énergie dépasse la croissance de l’infrastructure et pousse la disponibilité énergétique à ses limites. Parallèlement, les exploitants doivent respecter des réglementations plus strictes en matière d’efficacité énergétique et de réduction des émissions de CO₂. Le refroidissement joue ici un rôle central, car il représente jusqu’à 30 % de la consommation énergétique totale d’un centre de données. La consommation énergétique mondiale pour le refroidissement devrait passer de 136 à 257 TWh d’ici 2028, tandis que les coûts devraient augmenter de 19 milliards de dollars à 36 milliards de dollars.

Optimisation intelligente des systèmes de refroidissement

NEXAIRA.Systems de ebm-papst propose une solution complète pour ces défis. Cet optimiseur d’alimentation en refroidissement piloté par IA aide les exploitants de centres de données à réduire la consommation d’énergie, à diminuer les coûts d’exploitation et à atteindre leurs objectifs de durabilité – le tout sans compromettre la fiabilité du système. La solution optimise l’ensemble du circuit de refroidissement grâce à une commande intelligente et à la coordination de tous les composants de refroidissement pour une performance maximale. Elle réduit ainsi la consommation énergétique totale du système de refroidissement jusqu’à 50 % – ce qui équivaut, d’ici 2028, à une économie mondiale pouvant atteindre 128 térawattheures, soit la production de 22 centrales nucléaires.

Jumeau numérique pour une performance optimale

Le cœur de NEXAIRA.Systems est le Cooling Supply Optimizer – un gestionnaire d’énergie basé sur l’IA qui fournit la puissance de refroidissement requise aux coûts les plus bas, sans faire de compromis sur la sécurité ou la fiabilité. Il crée un jumeau numérique du système CVC (chauffage, ventilation, climatisation et refroidissement) dans le Grey Space du centre de données (incluant les pompes, les groupes frigorifiques, les tours et les refroidisseurs), afin de simuler, prédire et calculer en temps réel les valeurs de consigne les plus efficaces. Il prend en compte des variables telles que les prévisions météorologiques et les projections de demande, permettant ainsi une régulation entièrement automatique via le système de gestion technique du bâtiment (BMS).

Cette commande en temps réel, qui réagit à la demande et au climat, réduit la consommation d’énergie et d’eau dans le Grey Space tout en garantissant un fonctionnement sûr et autonome dans le White Space. Le système détecte également les anomalies et permet ainsi une maintenance proactive, une résolution plus rapide des pannes et une meilleure reporting ESG avec des données exploitables. En complément pratique pour simplifier la gestion du refroidissement, la solution propose des fonctionnalités visant à améliorer la qualité de vie, telles que la création facile de rapports ainsi que des évaluations et des workflows automatisés.

50%

Les centres de données constituent l’épine dorsale de notre infrastructure numérique

30%

de la consommation énergétique totale d’un centre de données

Optimiser le refroidissement, minimiser les risques

NEXAIRA.Systems de ebm-papst optimise le circuit de refroidissement primaire dans le Grey Space pour une efficacité maximale du circuit de refroidissement secondaire dans le White Space. Grâce à l’IA et à un jumeau numérique, il ajuste les valeurs de consigne du système en temps réel en fonction des besoins opérationnels et des conditions environnementales. Cela entraîne une réduction de la consommation d’énergie et d’eau, des coûts d’exploitation moindres et une performance fiable – tout en garantissant que le circuit secondaire est alimenté en puissance de refroidissement de manière constante et efficace, sans perte de contrôle ni interventions inutiles.

« Cela réduit la consommation énergétique totale du système de refroidissement jusqu’à 50 % – ce qui équivaut, d’ici 2028, à une économie mondiale pouvant atteindre 128 térawattheures, soit la production de 22 centrales nucléaires. »

Efficacité prouvée en pratique

La gestion de l’alimentation en refroidissement critique pour l’entreprise est l’un des plus grands défis auxquels sont confrontés les centres de données. Face à l’augmentation des exigences en matière de refroidissement fiable et efficace des racks de serveurs, un grand exploitant de centres de données en Allemagne recherchait une solution permettant de réduire la consommation d’énergie dans le Grey Space tout en garantissant la sécurité et la fiabilité de l’environnement informatique. Avec NEXAIRA.Systems, l’exploitant a optimisé son alimentation en froid en cours d’exploitation. Grâce à la commande pilotée par IA, aux jumeaux numériques et aux données en temps réel, 900 MWh d’énergie et 240 tonnes de CO₂ ont pu être économisés chaque année – avec une sécurité d’exploitation totale dans le domaine informatique.

Efficacité, durabilité et contrôle

Avec NEXAIRA.Systems, les exploitants gardent le contrôle total de leur infrastructure de refroidissement : des insights approfondis sur le fonctionnement, une surveillance en temps réel, des alertes proactives et des fonctionnalités de simulation avancées. Cela conduit à un fonctionnement plus stable et plus efficace, à des coûts d’exploitation réduits et à un ROI mesurable – le tout sans compromis sur la performance de refroidissement.

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Source de l’image : ebm-papst