DelayBahn: Welche Zugverbindung wirklich pünktlich ist

Eine Bahnverbindung kann auf dem Papier pünktlich aussehen und trotzdem regelmäßig den Anschluss verpassen. DelayBahn legt deshalb historische Ankunftsdaten über die Suche und zeigt, welcher Zug auf einer konkreten Strecke statistisch besser dasteht.

Das Wichtigste in Kürze

Verwandt:Cloudflare macht HTTP 402 zur Bezahlschranke für KI-Agenten  /  Herunterladbar heißt nicht betreibbar

Die Idee passt in eine zusätzliche Spalte

DelayBahn sieht auf den ersten Blick wie eine gewöhnliche Verbindungssuche aus. Start, Ziel, Datum, Uhrzeit, Suche. Der Unterschied taucht dort auf, wo die Ergebnisse erscheinen: Jede Verbindung bekommt eine historische Verspätungszahl für ihre einzelnen Zugabschnitte.

Damit wird aus der Frage „Welche Verbindung fährt?“ eine bessere Frage: „Welche Verbindung hat auf dieser Strecke eine faire Chance, so anzukommen, wie sie geplant ist?“ Das ist eine kleine Produktidee mit großer Wirkung. Sie nimmt eine Information, die viele Pendler längst im Kopf haben und setzt sie genau an die Stelle, an der eine Reiseentscheidung fällt.

Die Website bleibt dabei angenehm unaufgeregt. DelayBahn ist ein unabhängiges Projekt. Die Buchung führt über einen Deep-Link auf bahn.de, die Seite verkauft kein eigenes Ticket. Wer nur eine Verbindung suchen will, kann die Zusatzinformation ignorieren. Wer zwischen zwei ähnlichen Fahrten schwankt, bekommt eine neue Sortiermöglichkeit.

Die Statistik sitzt direkt am einzelnen Zug

Für jeden Abschnitt einer Verbindung berechnet DelayBahn den Median der Ankunftsverspätung. Zur Auswahl stehen sieben, 15 oder 30 Tage. Der Median ist hier sinnvoller als ein einzelner Ausreißer: Ein verspäteter Zug an einem chaotischen Tag soll die Einschätzung prägen, aber nicht allein bestimmen.

Die Zuordnung sucht nach Zugnummer, Zielbahnhof und einem Zeitfenster rund um die geplante Ankunft. Ausgefallene Fahrten werden separat gezählt. So entsteht ein Bild, das näher an der Reise liegt als eine allgemeine Pünktlichkeitsquote für ein ganzes Netz.

Der Charme liegt in der Bescheidenheit der Aussage. DelayBahn verspricht keine Vorhersage auf die Minute. Die App zeigt, wie sich ein Zug auf genau dieser Verbindung zuletzt verhalten hat. Das reicht oft, um einen knappen Umstieg anders zu bewerten.

Umsteigen wird zum eigenen Risiko

Bei vielen Bahnreisen entscheidet sich die Qualität der Verbindung an einem einzigen Anschluss. Eine Fahrt mit zwei Umstiegen kann auf dem Papier zehn Minuten schneller sein und praktisch deutlich mehr Nerven kosten. DelayBahn macht diesen Zielkonflikt sichtbar und lässt Ergebnisse nach dem geringsten Anschlussrisiko sortieren.

Zusätzlich gibt es Sortierungen nach Abfahrtszeit, historischer Verspätung, Preis und Zahl der Umstiege. Das ist kein neues Verkehrssystem. Es ist eine bessere Oberfläche für eine Entscheidung, die bisher zwischen Fahrplan, Erfahrungswert und Bauchgefühl verteilt war.

Genau deshalb funktioniert die Idee auch als kleine Cloud-Geschichte. Die Oberfläche bleibt leicht. Im Hintergrund liegen Daten für mehrere Länder, eine laufende Aufbereitung und eine Abfrage, die pro Verbindung viele einzelne Treffer zusammenführen muss. Nutzer sehen davon nur eine Zahl am richtigen Ort.

Aus der Fahrt wird ein Erstattungsfall

DelayBahn denkt die Idee über die Reiseplanung hinaus. Unter „Entschädigung beantragen“ lässt sich eine vergangene Fahrt rekonstruieren. Die App zeigt die tatsächlichen Verspätungen, verpasste oder ausgefallene Anschlüsse und die mögliche Weiterfahrt.

Auf dieser Basis prüft sie die Schwellen der EU-Fahrgastrechte: 25 Prozent des Ticketpreises ab 60 Minuten am Ziel und 50 Prozent ab 120 Minuten. Maßgeblich bleibt die tatsächliche Ankunft. Die App führt anschließend in den Anspruchsprozess der Bahn.

Das ist ein guter zweiter Anwendungsfall, weil er dieselben Daten aus einer anderen Richtung nutzt. Vor der Fahrt helfen sie bei der Auswahl. Nach der Fahrt helfen sie beim Nachvollziehen. Aus einem kleinen Verspätungs-Badge wird ein Werkzeug, das einen konkreten Aufwand abnimmt.

FastAPI vorne, DuckDB dahinter

Der öffentliche Quellcode zeigt eine angenehm direkte Architektur. Das Frontend ist statisches HTML. FastAPI bedient die Suche. Historische deutsche IRIS-Daten werden in einem rollierenden 31-Tage-Fenster verarbeitet und in DuckDB abgelegt. Für die Schweiz und Frankreich kommen offizielle Datenquellen hinzu.

Die aktuelle Verbindungssuche nutzt die Web-Schnittstelle, die auch bahn.de für ihre Ergebnisse verwendet. Die historische Statistik bleibt im eigenen Datenbestand. Diese Trennung erklärt, warum die Idee so schnell verständlich ist: Eine fremde Quelle liefert den Fahrplan, die eigene Schicht liefert den zusätzlichen Blick auf die Wirklichkeit.

Wer DelayBahn selbst starten will, findet im GitHub-Repository die Schritte für uv, die Datenbank und den lokalen Server. Das Projekt ist damit zugleich eine kleine Reisehilfe und ein gut lesbares Beispiel dafür, wie aus offenen Fahrplandaten ein eigenständiger Nutzwert entsteht.

Häufige Fragen

Selbst ausprobieren: Die Verbindungssuche mit Verspätungsstatistik ist unter delaybahn.com direkt erreichbar.

Bildquelle: KI-generiert (August 2026)