Karmada mit höchstem CNCF-Siegel: Bloomberg fährt mit
Karmada erreicht CNCF-Graduation und verteilt Kubernetes-Workloads über Cluster. Bloomberg setzt das Projekt bereits ein.
Die Cloud Native Computing Foundation hat Karmada am 8. September 2026 zum Graduated-Projekt erklärt. Die Open-Source-Software verteilt Anwendungen über mehrere Kubernetes-Cluster, Clouds und Regionen. Zu den Anwendern zählt Bloomberg. Version 1.19 erweitert die Planung von Workloads mit mehreren Komponenten und übernimmt rotierte Zugangsdaten im Push-Betrieb.
Das Wichtigste in Kürze
- Karmada hat die CNCF-Graduation erreicht. Das Projekt erweitert Kubernetes um Funktionen zur Steuerung von Anwendungen über mehrere Cluster.
- Version 1.19 erweitert die Planung mehrteiliger Workloads. Bei aktiviertem Feature-Gate speichert der Scheduler die Zuordnung einzelner Komponenten zu Clustern.
- Rotierte Zugangsdaten werden im Push-Betrieb übernommen. Langlebige Ressourcen-Watches können dadurch nach einer Token-Rotation ohne Neustart weiterlaufen.
Graduation für die Multi-Cluster-Steuerung
Die CNCF verkündete die Graduation auf der KubeCon in Shanghai. Karmada war 2021 als Sandbox-Projekt zur Stiftung gekommen und 2023 zum Incubating-Projekt aufgestiegen.
Karmada steht für Kubernetes Armada. Die Steuerebene erweitert die Kubernetes-API um zentrale Platzierung, Verteilung, Failover und clusterübergreifende automatische Skalierung. Anwendungen lassen sich laut CNCF über Cluster und Clouds betreiben, ohne sie dafür zu ändern.
Version 1.19 erweitert den Scheduler
Das Projekt veröffentlichte Version 1.19.0 am 31. August 2026. Verteilte Trainingsjobs und andere Workloads können aus mehreren Pod-Vorlagen mit unterschiedlichen Ressourcenanforderungen bestehen.
Laut Changelog kann der Scheduler bei aktiviertem Feature-Gate MultiplePodTemplatesScheduling die Replikazuweisungen je Komponente im Planungsergebnis speichern. Dafür gibt es ein Feld in ResourceBinding und ClusterResourceBinding. Das schafft eine Grundlage für spätere Skalierungs- und Neuplanungsfunktionen.
Die prioritätsbasierte Planung ist in Version 1.19 Beta und standardmäßig eingeschaltet. Konkurrieren Workloads um Planungskapazität, bearbeitet der Scheduler höher priorisierte Workloads zuerst. Das Feature-Gate lässt sich abschalten.
Rotierte Tokens für Push-Watches
Im Push-Betrieb unterhält Karmada langlebige Watches gegen die angebundenen Cluster. Wurde zuvor ein Bearer-Token rotiert, konnten diese Verbindungen laut Projekt unbemerkt ausfallen, bis die Komponenten neu gestartet wurden.
Version 1.19 übernimmt rotierte Zugangsdaten für die betreffenden Informer automatisch. Die Rotation der Zugangsdaten selbst bleibt eine eigene Betriebsaufgabe.
Bloomberg setzt Karmada für seine Infrastruktur ein
Die CNCF nennt Bloomberg, Trip.com, Alibaba Cloud und Huawei unter den Anwendern. Bloomberg beschreibt Karmada in der Ankündigung als Baustein seiner Cloud-Native-Infrastruktur. Das Unternehmen nutzt die Software nach eigenen Angaben unter anderem für Disaster Recovery und die Verwaltung einzelner Kubernetes-Cluster.
Für Plattformteams bleibt die zentrale Steuerebene Teil des eigenen Betriebs. Sie müssen unter anderem den Zugriff auf die Cluster, die Versorgung mit gültigen Zugangsdaten und das Vorgehen bei Ausfällen festlegen.
Häufige Fragen
Was bedeutet Graduation für Karmada?
Die CNCF hat Karmada als Graduated-Projekt eingestuft. Der Status würdigt die Reife des Open-Source-Projekts. Die konkrete Installation und ihren Betrieb verantwortet weiterhin das jeweilige Plattformteam.
Was ändert Version 1.19 an der Planung?
Bei aktiviertem Feature-Gate speichert der Scheduler die Replikazuweisungen einzelner Komponenten in seinem Planungsergebnis. Die prioritätsbasierte Planung ist als Beta standardmäßig aktiv.
Erzeugt Karmada neue Zugangstokens?
Die dokumentierte Änderung betrifft die Übernahme bereits rotierter Zugangsdaten durch Push-Mode-Informer. Sie hält deren Ressourcen-Watches nach einer Token-Rotation ohne manuellen Neustart funktionsfähig.
Lesetipps der Redaktion
cloudmagazinKubernetes bindet GPU-Jobs erst, wenn alle Pods passencloudmagazinKubernetes 1.34 und Knative: reif für KI-Workloads?cloudmagazinWas das Cilium-Upgrade im Cluster kappen kannMehr aus dem MBF Media Netzwerk
MyBusinessFutureInvestitionsstau: Wie KI verborgene Budgets freilegtDigital ChiefsToken-OPEX: Inference steuert, nicht das Seat-BudgetSecurityTodayFünf Posten, die vor dem SIEM Budget brauchenBildquelle: KI-generiert (November 2026)

