La solución en la nube mejora el rendimiento de la IA

Tecnologías modernas como la Inteligencia Artificial (IA) suelen verse limitadas en su capacidad para alcanzar todo su potencial debido a estructuras empresariales fragmentadas. La causa suele residir ya en la infraestructura, por ejemplo, en la subestimada interacción entre la IA y la nube. Así lo señala Kiran Minnasandram, Vicepresidente del grupo Technology Transformation & Advisory en Wipro.

El reciente informe Pulse of Cloud de la consultora internacional de TI Wipro revela que solo el 14 % de las empresas encuestadas en Alemania sigue una estrategia integral basada en Industry Cloud. Esta estructura fragmentada se traslada también a las aplicaciones de IA que se construyen sobre ella, impidiendo finalmente que ambas tecnologías alcancen su máximo rendimiento.

¿Invertir en la nube o en la IA?

Los presupuestos destinados a gastos tecnológicos suelen ser muy disputados en las empresas, y no es raro que se deba sopesar el beneficio de una inversión frente a otra. Sin embargo, en el caso de la nube y la Inteligencia Artificial (IA), puede resultar que precisamente la combinación sea la clave del éxito, ya que el rendimiento de estas dos tecnologías está estrechamente interconectado: la IA alcanza su máximo potencial cuando se apoya en un entorno cloud escalable e interoperable.

¿Nube o IA? Para muchas empresas puede ser más eficaz considerar y optimizar las interacciones positivas entre ambas tecnologías. (Fuente: Getty Images)

A su vez, la nube puede potenciarse mediante automatización, análisis fluido de datos en tiempo real y gran capacidad de cómputo, de modo que las mejoras en una tecnología refuercen también a la otra. Por tanto, en lugar de plantearse “¿nube o IA?”, conviene buscar una buena alineación dentro de una estrategia tecnológica unificada.

En muchos casos, las ineficiencias no radican en la propia aplicación de software, sino en su implementación fragmentada. La encuesta de Wipro entre 500 directivos en Norteamérica, Reino Unido, Alemania, Francia y Suiza muestra que en casi tres cuartas partes (76 %) de las empresas encuestadas ya se utilizan soluciones cloud; en el caso de la Inteligencia Artificial, el porcentaje es del 54 %. Pero si se analiza con mayor detalle cuántas de estas empresas siguen una estrategia cloud unificada a nivel corporativo, el porcentaje cae drásticamente: solo un 10 % del total de empresas encuestadas en los sectores de tecnología de la información, finanzas e industria manufacturera cumple este criterio; en Alemania, la cifra asciende ligeramente al 14 %, es decir, aproximadamente una de cada siete empresas.

De esta forma, muchos potenciales permanecen desaprovechados o infravalorados. Surgen ineficiencias allí donde precisamente se esperaba que tecnologías avanzadas las resolvieran. Además, los enfoques fragmentados obstaculizan la escalabilidad flexible, la integración de datos y aspectos relacionados con la seguridad. Por ello, dependiendo de las necesidades empresariales, puede tener sentido abordar estos retos mediante una solución Industry Cloud específica (frente a una versión genérica).

Cuándo merece la pena una Industry Cloud

Además de las ventajas conocidas de una infraestructura basada en la nube, las denominadas soluciones Industry Cloud ofrecen respuestas a desafíos específicos de cada sector mediante sistemas personalizados. Estas soluciones pueden simplificar además el cumplimiento normativo sectorial y, según su configuración, ofrecer capacidades analíticas avanzadas. La intersección de todos estos aspectos ha convertido la decisión de implementar soluciones cloud sectoriales en una cuestión estratégica empresarial, más allá de una simple consideración tecnológica.

Especialmente en sectores con requisitos muy específicos en materia de protección de datos y regulación, puede ser útil implementar una solución cloud sectorial. (Fuente: iStock)

La pregunta “¿Industry Cloud o no?” tiene sentido, por ejemplo, para empresas que desean utilizar la IA a gran escala y necesitan flexibilidad para escalar. Al observar distintos sectores, destacan especialmente aquellos altamente regulados, como el financiero – donde deben cumplirse estándares como PCI DSS en transacciones con tarjetas de crédito o SOX en la información financiera corporativa – , el sanitario (por ejemplo, HIPAA y GDPR para proteger los datos de los pacientes) y la industria manufacturera, donde puede ser muy útil implementar una infraestructura altamente específica y adaptable. En este sentido, las soluciones Industry Cloud suelen venir preconfiguradas con funciones específicas para control, certificación y auditoría, adaptadas a las normativas correspondientes, lo que facilita considerablemente su cumplimiento, reduce riesgos y disminuye los costes internos de mantenimiento de dichos sistemas.

Muchos sectores poseen procesos operativos, estructuras de datos y requisitos analíticos únicos. Las soluciones Industry Cloud ofrecen, en muchos casos, aplicaciones, flujos de trabajo, modelos de datos, APIs y herramientas analíticas ya preparadas y diseñadas específicamente para satisfacer estas necesidades verticales (por ejemplo, gestión de pacientes en el ámbito sanitario, liquidación de siniestros en seguros o la optimización de la cadena de suministro en la fabricación).

Considerar también los deberes de diligencia

Una migración fluida de datos y medidas de seguridad adecuadas encabezan la lista de preocupaciones que podrían frenar la implementación de una solución cloud o Industry Cloud. Sin embargo, una vez implementada, una combinación bien pensada de aplicaciones cloud e IA aumenta la seguridad y facilita las auditorías regulatorias, gracias a una disponibilidad más fluida y completa de los datos necesarios, lo que genera confianza en el cumplimiento normativo.

Para alcanzar este objetivo, es posible adoptar, por ejemplo, un enfoque gradual que permita controlar los riesgos y garantizar una transición fluida a la nube. Además, para mayor agilidad, los clientes pueden combinar arquitecturas locales (on-premise) con soluciones cloud flexibles y modulares.

La Industry Cloud incorpora por diseño un alto nivel de seguridad, gracias a la combinación de monitorización basada en IA para detectar patrones de comportamiento sospechosos y controles de seguridad especialmente sensibles a ciberataques sectoriales. No obstante, también es fundamental establecer marcos sólidos de gobernanza de IA válidos en toda la empresa para garantizar transparencia y cumplimiento normativo. Asimismo, una estrategia cloud robusta no es una tarea que pueda simplemente “tacharse de la lista”: las empresas deben estar dispuestas a adoptar un enfoque de optimización y aprendizaje continuo para asegurar el éxito a largo plazo del proyecto.

Las empresas que consideren la posibilidad de implementar una nube sectorial deberían evaluarla cuanto antes, para poder desarrollar la tecnología con suficiente antelación hasta alcanzar la máxima madurez técnica posible. También en este caso se recomienda no emprender este camino en solitario, sino construir un ecosistema Industry Cloud e involucrar, por ejemplo, a socios o startups, así como colaborar con organismos reguladores.

Fuente de imagen: iStock

Traducido del original en alemán con inteligencia artificial. La versión alemana es la de referencia.