Première carte en ligne pour les émissions des centres de données

L’intelligence artificielle et l’extraction de Bitcoin poussent la consommation d’énergie et les émissions des centres de données à de nouveaux sommets. Aux États-Unis, une première carte en ligne montre les émissions de CO₂ des fermes de serveurs et promet de donner un aperçu de la part croissante de l’IA.

Les points clés en bref

• Les centres de données américains ont généré 105 millions de tonnes de CO₂ en 2024, soit 2,18 % des émissions nationales.
• La consommation d’énergie des centres de données aux États-Unis a doublé depuis 2018 pour atteindre 4,59 % de la consommation totale.
• 78 % des centres de données américains ont été analysés par des chercheurs de Harvard en termes de consommation d’énergie et d’émissions de CO₂.
• 95 % des centres de données américains utilisent de l’électricité provenant de sources plus polluantes que la moyenne nationale.
• Un nouveau portail en ligne affiche les émissions de tous les centres de données américains en temps réel et vise à soutenir la réglementation.

Les émissions des centres de données ont triplé depuis 2018. Il est difficile de déterminer quelle part les applications d’IA représentent dans ce phénomène. C’est ainsi que commence un article paru sur t3n en allemand, selon lequel un portail en ligne récemment lancé pourrait apporter un peu de lumière sur les applications qui génèrent le plus d’émissions dans les centres de données.

Une équipe de la Harvard T.H. Chan School of Public Health a étudié 2 132, soit 78 % de tous les centres de données américains, en termes de consommation d’énergie et d’émissions de CO₂, dont les capacités servent de plus en plus à l’entraînement de l’IA. Lorsque des requêtes passent par des modèles de langage comme ChatGPT, un ping est effectué, mais cela ne dit encore rien de précis sur la consommation d’énergie et les émissions.

La part de l’IA n’est pas encore clairement définie

Au cours des douze mois jusqu’en août 2024, les centres de données américains ont été responsables de 105 millions de tonnes d’émissions de CO₂ et ont ainsi représenté 2,18 % des émissions nationales. C’est un peu moins que les compagnies aériennes commerciales nationales. Alors que les émissions ont triplé depuis 2018, la part des centres de données dans la consommation totale d’énergie aux États-Unis a doublé à 4,59 % au cours de cette période. C’est pourquoi les appels à la construction de nouvelles centrales nucléaires se font plus pressants, surtout depuis que l’IA consomme autant d’énergie.

Cependant, il est difficile d’exprimer en chiffres précis la part de responsabilité de l’IA générative depuis le boom déclenché par ChatGPT en novembre 2022. En effet, les centres de données traitent de nombreux types de données et, outre l’entraînement ou l’interrogation de modèles d’IA, ils assurent également l’hébergement web ou le stockage de photos.

Les chercheurs de la School of Public Health s’accordent cependant à dire que la part de l’IA augmentera certainement fortement, car presque toutes les industries misent sur elle et tentent de profiter de ses avantages.

Un problème climatique sensible est que de nombreux centres de données américains sont situés dans des régions minières de charbon comme la Virginie, ce qui signifie que l’intensité en carbone de l’énergie qu’ils utilisent est 48 % supérieure à la moyenne nationale. Ce chiffre est basé sur une étude publiée sur arXiv et qui n’a pas encore fait l’objet d’une évaluation approfondie. Selon cette étude, pas moins de 95 % des centres de données américains sont connectés à des sources d’énergie « plus sales » que la moyenne nationale.

„Est-ce que l’IA va bientôt manquer d’électricité ?“, c’est la question posée dans un autre article de t3n. En effet, même dans le pays des possibilités illimitées, il devient plus difficile d’obtenir des permis de construire pour de nouveaux centres de données et les centrales électriques nécessaires. Les énergies renouvelables pourraient être la solution, mais elles ne sont pas partout disponibles.

Les modèles d’IA sont encore très limités au texte et à certaines applications, mais après qu’OpenAI a mis en ligne son nouveau modèle appelé Sora le 9 décembre 2024, les modèles pour la création de vidéos seront de plus en plus utilisés et augmenteront ainsi la consommation d’énergie et les émissions des centres de données.

Un objectif important de la recherche aux États-Unis était de développer une méthode fiable pour mesurer la consommation actuelle d’énergie des centres de données. Cela s’est avéré plus difficile que prévu en raison des diverses sources et autorités.

Cependant, les chercheurs ont réussi à créer un portail qui affiche les émissions des centres de données dans tout le pays. L’objectif à long terme de la chaîne de données est de soutenir les futurs efforts de réglementation des émissions des centres de données, qui augmenteront encore dans les années à venir.

„La pression entre la communauté consciente de l’environnement et de la durabilité et Big Tech augmentera. Mais je suppose qu’il n’y aura pas de réglementation. Pas dans les quatre prochaines années“, déclare Francesca Dominici, directrice de l’Harvard Data Science Initiative et co-auteure de l’étude qui est à la base du portail.

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