Centros de datos de inteligencia artificial: cuellos de botella en la construcción y las consecuencias

Según Gartner, en 2025 se construirán probablemente significativamente menos centros de datos especializados en inteligencia artificial. Uno de los principales motivos serían los cuellos de botella en la capacidad de producción de Nvidia y otros fabricantes de chips.

Lo más importante en resumen

• Trump anuncia 500 000 millones de dólares para el proyecto de inteligencia artificial «Stargate»; la UE promete 200 000 millones de euros.
• Gartner prevé para 2025 solo 180,62 000 millones de dólares para centros de datos de IA, muy por debajo de las cifras esperadas.
• La escasez de chips de Nvidia y otros fabricantes frena la expansión de centros de datos de IA en 2025.
• Los cuellos de botella en el suministro eléctrico y la falta de emplazamientos adecuados retrasan la puesta en marcha de nuevos centros de datos de IA a nivel mundial.
• Se están evaluando los mini-reactores nucleares como fuente de energía, aunque desatan debates sobre seguridad y gestión de residuos radiactivos.

Inmediatamente después de su regreso a la Casa Blanca, el presidente estadounidense Donald Trump anunció con orgullo el proyecto «Stargate», dotado con 500 000 millones de dólares, destinado a construir nuevos centros de datos de inteligencia artificial.

A pesar de los grandes anuncios, la escasez de chips, los problemas de ubicación y los cuellos de botella en el suministro eléctrico frenan la expansión de los centros de datos de IA en 2025. (Fuente de la imagen: Adobe Stock / Victoriia)

Poco después, también la Unión Europea prometió inversiones por valor de 200 000 millones de euros. Sin embargo, según un estudio de Gartner, los gastos destinados a centros de datos de IA ascenderán probablemente solo a 180,62 000 millones de dólares en 2025 – un aumento del 33 % – , tras haberse quintuplicado en 2024.

Los analistas del mercado atribuyen esta previsión moderada a diversos factores. En una entrevista con la agencia de noticias Reuters, el analista de Gartner John-David Lovelock señaló varios cuellos de botella como causa principal: «Las fábricas de Nvidia y otros fabricantes de chips ya operan con una ocupación cercana al 100 %», cita Handelsblatt.

También plantean dificultades la búsqueda de nuevos emplazamientos y, en muchos casos, la insuficiencia del suministro eléctrico. Como responsable de TI, puede plantear a su equipo cinco preguntas críticas.

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Además, no hay que olvidar que gran parte de las inversiones millonarias anunciadas se destinarán inicialmente a la infraestructura y menos a los superordenadores especializados en inteligencia artificial. En definitiva, la construcción de nuevos centros de datos para IA podría encarecerse aún más y alargarse en el tiempo.

Muchos operadores de centros de datos y fabricantes de plantas eléctricas – como Siemens o incluso el proveedor de infraestructura en la nube (hyperscaler) AWS – ya están considerando la posibilidad de volver a la energía nuclear, debido a la escasez de suministro energético, mediante los llamados «reactores modulares pequeños». Estos se consideran más seguros, aunque los críticos lo ponen en duda: según ellos, una mayor cantidad de centrales nucleares de menor tamaño podría dificultar el control estatal. Asimismo, persiste el problema del almacenamiento definitivo y la gestión de los residuos radiactivos. Por ello, el presidente estadounidense Trump ha flexibilizado recientemente las normativas aplicables a las centrales térmicas de carbón, mientras que China – el mayor operador mundial de este tipo de instalaciones – redujo en 2024 su construcción de nuevas centrales en favor de fuentes de energía renovable.

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