Alquiler de GPU sin hyperscalers: qué ofrecen las Neo Clouds

Según los precios del 4 de octubre de 2026, una GPU H100 cuesta el equivalente a 3,55 euros por hora en Lambda y 10,95 euros en Azure. Neo Clouds como CoreWeave, Nebius y Lambda amplían las opciones frente a los hyperscalers. Varios proveedores crecen con créditos garantizados. En CoreWeave, los ingresos dependen de pocos grandes clientes.

Lo más importante en resumen

Una GPU, muchas tarifas

El 4 de octubre de 2026, los precios por hora de una GPU Nvidia H100 varían ampliamente. Las tarifas solo son comparables con limitaciones. Lambda cobra por la H100 SXM el equivalente a 3,55 euros, calculado con el tipo de referencia del BCE (Banco Central Europeo) del 2 de octubre de 2026. Nebius cobra desde el 1 de octubre de 2026 el equivalente a 4,01 euros; CoreWeave pide por un nodo con ocho H100 el equivalente a 43,87 euros, es decir, 5,48 euros por GPU. AWS cobra en la región US East por la instancia p5.48xlarge con ocho H100, según el rastreador de precios Vantage con datos al 3 de octubre de 2026, el equivalente a 6,13 euros por hora de GPU. Para la VM de Azure ND96isr H100 v5, AzureSpeed indica, con datos al 26 de septiembre de 2026, para Linux con facturación por consumo en East US 10,95 euros por hora de GPU.

Scaleway cobra desde el 1 de junio de 2026 por un nodo con ocho H100 SXM 25,332 euros por hora, es decir, 3,17 euros por GPU. OVHcloud lista la H100 como tarjeta PCIe a 2,80 euros netos; Lambda y Scaleway indican el formato SXM.

La Synergy Research Group describe las Neo Clouds como plataformas especializadas con infraestructura centrada en GPU para la IA (inteligencia artificial). Venden sobre todo tiempo de cómputo de GPU; no ofrecen la variedad de servicios del catálogo de un hyperscaler. Synergy cifró los ingresos del grupo en el segundo trimestre de 2025 en más del equivalente a 4,45 mil millones de euros, un aumento del 205 por ciento frente al segundo trimestre de 2024. Para 2030, la firma de análisis espera casi 160 mil millones de euros. A finales de abril de 2026, Synergy ya atribuía a las Neo Clouds el 5 por ciento del mercado mundial de infraestructura cloud.

Una Neo Cloud es un proveedor cloud especializado en tiempo de cómputo de GPU para entrenamiento e inferencia de IA que no reproduce la amplitud de un hyperscaler como AWS, Azure o Google Cloud; representantes conocidos son CoreWeave, Nebius, Lambda, Crusoe y Nscale.

Cómo se financian los precios bajos

CoreWeave registró ingresos en el trimestre hasta el 30 de junio de 2026 por el equivalente a 2,29 mil millones de euros, frente a 1,08 mil millones un año antes. Según el informe trimestral, la pérdida operativa fue de 44 millones de euros y el gasto neto por intereses, de 570 millones de euros. Las cuatro partidas de deuda del balance sumaban en la fecha de referencia el equivalente a 31,24 mil millones de euros. Las obligaciones contractuales de prestación pendientes ascienden a 92,38 mil millones de euros. Se espera que el 41 por ciento se convierta en ingresos durante los 24 meses hasta junio de 2028.

Los ingresos se concentran en pocos compradores. En el informe anual de 2025, CoreWeave nombra a Microsoft con alrededor del 67 por ciento de los ingresos anuales. En el segundo trimestre de 2026, el 36 por ciento correspondió al mayor cliente y el 26 por ciento al segundo. Para su equipamiento tecnológico, CoreWeave supone una vida útil de seis años.

Lambda cerró el 1 de octubre de 2026 un crédito equivalente a 898 millones de euros al 6,78 por ciento de interés, con garantía de los servidores de GPU financiados y de los flujos de pago contractuales de tres despliegues para dos clientes de sólida solvencia. Nscale, de Londres, firmó el 12 de febrero de 2026 una línea de crédito con garantía de GPU por el equivalente a 1,25 mil millones de euros. Al mismo tiempo, Meta planea, según Reuters, un negocio cloud para vender capacidad de cómputo de IA sobrante. cloudmagazin lo clasificó como un riesgo para CoreWeave y Nebius.

Nebius subió la hora de H100 el 1 de octubre de 2026 del equivalente a 3,43 euros a 4,01 euros, y la B200 de 6,37 a 7,57 euros. CoreWeave comunicó el 17 de septiembre de 2026 contratos de corto plazo de tres a seis meses con unos 36 millones de euros de ingresos por megavatio y año.

Capacidad europea de GPU

Con datos sensibles merece la pena mirar la ubicación y la empresa contratante del proveedor. Nebius está establecida en Ámsterdam y opera regiones de la UE en Finlandia y Francia; para datos de clientes en estas regiones figura la neerlandesa Nebius B.V. como subencargada del tratamiento. En Mäntsälä funciona un centro de datos con 75 megavatios; en Lappeenranta, Nebius planea hasta 310 megavatios con la primera capacidad prevista para 2027.

En Alemania, Telekom puso en funcionamiento el 4 de febrero de 2026 su Industrial AI Cloud en el Tucherpark de Múnich. La instalación comprende casi 10.000 GPU Blackwell de Nvidia; al arranque estaba ocupado más de un tercio de la capacidad, entre otros por Agile Robots y PhysicsX. La Leibniz Universität Hannover entrena allí, en el proyecto SOOFI, un modelo de lenguaje abierto con unos 100 mil millones de parámetros.

La Comisión Europea licitó el 30 de julio de 2026 hasta siete gigafactorías de IA, con hasta 10 mil millones de euros de fondos públicos. Las ofertas son posibles hasta el 12 de noviembre de 2026; Alemania pertenece a los 18 Estados participantes.

Con los proveedores de Estados Unidos queda la cuestión jurídica. El CLOUD Act obliga a los proveedores de servicios de comunicación electrónica o de computación remota a entregar los datos en su posesión o bajo su control, aunque los datos estén fuera de Estados Unidos. Si una filial europea está comprendida debe examinarse jurídicamente en cada caso.

Para qué sirve una Neo Cloud

Las Neo Clouds encajan con cargas con mucho tiempo de GPU y poca dependencia de otros servicios cloud: entrenamiento de modelos, ajuste fino e inferencia por lotes. Si una aplicación depende estrechamente de bases de datos, servicios de identidad y almacenamiento de un hyperscaler, la ventaja de precio se reduce por la transferencia de datos y la operación de dos entornos. Para controlar los costes entre varios proveedores, cloudmagazin ha publicado una guía de FinOps para la inferencia de IA.

Desde la óptica de las compras, conviene incluir tres puntos en el contrato. Primero, una cláusula de salida con devolución de datos, apoyada en el EU Data Act, cuyas reglas para el cambio de proveedor rigen desde el 12 de septiembre de 2025. Segundo, una mirada a los informes financieros de los proveedores que cotizan en bolsa, sobre todo a la concentración de clientes y a los vencimientos de la deuda. Tercero, un segundo proveedor para la misma carga, para que un solo fallo o un cambio de precio no ponga en peligro el proyecto.

Preguntas frecuentes

Fuente de la imagen de portada: generada por IA (octubre de 2026)

Traducido del original en alemán con inteligencia artificial. La versión alemana es la de referencia.