Mistral acerca Europa a los modelos punteros de IA
Mistral acerca Europa a los líderes de IA. Alemania tiene un modelo menor y una fusión prevista con Cohere, de Canadá.
Mistral Large 4 está en vista previa pública desde el 6 de octubre, tras entrenarse en centros de datos propios en Europa. Sus 38 puntos en el Intelligence Index lo sitúan como el mejor modelo fuera de EE. UU. y China. Los pesos abiertos se esperan a finales de octubre. El equivalente alemán de Aleph Alpha es menor.
Lo más importante en resumen
- Mistral Large 4 es el modelo más potente fuera de EE. UU. y China. La vista previa obtiene 38 puntos en el Intelligence Index; sus predecesores alcanzaron 14 y 9 puntos.
- Todavía queda a más de 19 puntos del líder. Claude Opus 5.5 lidera con 58 puntos. Entre los modelos de pesos abiertos, siete modelos chinos quedarían por delante de Mistral.
- Los pesos abiertos siguen siendo una promesa hasta su publicación. Hasta finales de octubre, el modelo funciona solo a través de la API y se clasifica como propietario.
Relacionado:Descargable no significa operable / Alibaba se expande, también en Alemania
Un salto en el índice
Desde el 6 de octubre, Mistral Large 4 está disponible en vista previa pública a través de la API de Mistral Studio. En el Intelligence Index del proveedor de benchmarks Artificial Analysis, una puntuación basada en numerosas pruebas, Mistral pasa de 9 a 38 puntos. Esta puntuación convierte a Mistral Large 4 en el modelo mejor clasificado fuera de EE. UU. y China, por delante de países como Corea del Sur y los Emiratos Árabes Unidos.
¿Qué es un modelo de pesos abiertos? Los pesos son los parámetros que un modelo de IA aprende durante el entrenamiento y que determinan su comportamiento. En un modelo de pesos abiertos, el proveedor permite descargar esos parámetros para que las empresas ejecuten el modelo en su propio hardware o en su propia nube. Mistral Large 4 se clasifica como propietario hasta la publicación anunciada. Kolibri, de Aleph Alpha, ya está disponible bajo Apache 2.0.
La distancia respecto a los líderes
El salto reduce considerablemente la distancia entre Mistral y los líderes, pero no la elimina. La tabla muestra dónde se sitúa el modelo en el índice.
| Modelo | Proveedor | Origen | Puntos |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | Estados Unidos | 58 |
| Claude Sonnet 5.5 | Anthropic | Estados Unidos | 56 |
| Claude Fable 5.1 | Anthropic | Estados Unidos | 53 |
| GPT-6 Astra | OpenAI | Estados Unidos | 53 |
| Gemini 4 Argon | Estados Unidos | 53 | |
| MiMo-V2.6-Pro | Xiaomi | China | 46 |
| GLM-5.3 | Z.ai | China | 45 |
| Kimi K3 | Moonshot AI | China | 44 |
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek | China | 39 |
| Mistral Large 4 (vista previa) | Mistral AI | Francia | 38 |
| GPT-6 Luna | OpenAI | Estados Unidos | 38 |
| Nemotron 3 Ultra | Nvidia | Estados Unidos | 23 |
| Mistral Medium 3.5 | Mistral AI | Francia | 14 |
| Mistral Large 3 | Mistral AI | Francia | 9 |
Fuente: Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, datos del 6 de octubre de 2026, valores redondeados; análisis según Artificial Analysis, Trending Topics y OfficeChai
La distancia respecto al líder es de unos 20 puntos. Entre los modelos de pesos abiertos, Mistral Large 4 ocuparía el octavo puesto, y los siete modelos que lo superarían proceden de China.
Precio y operación en Europa
La facturación se basa en tokens, las unidades de texto en las que un modelo divide sus entradas y salidas. Mistral Large 4 se considera muy prolijo. Al precio de catálogo, una tarea del índice cuesta unas cuatro veces más que con alternativas más baratas.
| Indicador | Mistral Large 4 |
|---|---|
| Parámetros | alrededor de 1 billón, de los que 49 mil millones están activos |
| Entrenamiento | 3.800 GPU Nvidia Grace Blackwell en centros de datos propios en Europa |
| Idiomas | más de 160 |
| Precio de catálogo de entrada | alrededor de 1,21 euros por millón de tokens |
| Precio de catálogo de salida | alrededor de 3,71 euros por millón de tokens |
| Descuento de lanzamiento | 50 por ciento |
| Coste por tarea del índice | alrededor de 1 euro (GLM-5.3-Flash: alrededor de 0,22 euros) |
| Velocidad | 116 tokens por segundo |
| Pesos abiertos | publicación anunciada para finales de octubre |
Fuente: Mistral AI, Artificial Analysis, Huggingnews; importes en euros convertidos al tipo de cambio del BCE del 6 de octubre de 2026
Según el fabricante, el modelo podría ejecutarse en el futuro en una nube privada o en las instalaciones de la empresa, es decir, en un entorno de nube reservado para una empresa o en su propio centro de datos. Se prevé que pueda operar sobre infraestructura europea, con independencia de otros proveedores de servicios digitales y bajo legislación europea.
Mistral anuncia la publicación de los pesos para finales de octubre. Hasta entonces, el modelo funciona solo a través de la API y se clasifica como propietario en el Intelligence Index. Los pesos abiertos siguen siendo una promesa hasta su publicación.
Financiación e inversores
El entrenamiento se financió con una ronda de serie D de 3 mil millones de euros, que la empresa presenta como la mayor ronda de capital captada por una tecnológica europea. Tras esa serie D, la empresa, fundada hace tres años, está valorada en más de 21 mil millones de euros. Pretende colaborar estrechamente con inversores como ASML y Samsung.
El equivalente alemán
El 3 de octubre, Aleph Alpha publicó Kolibri como modelo abierto bajo la licencia Apache 2.0. Kolibri también usa una arquitectura mixture-of-experts, cuenta con unos 78 mil millones de parámetros y se entrenó en infraestructura de Alemania y Finlandia.
Francia lidera así la clasificación por países del modelo más potente fuera de EE. UU. y China. El equivalente alemán es un modelo abierto más pequeño de un laboratorio que prevé fusionarse con Cohere, de Canadá. El 16 de septiembre, Cohere, de Canadá, y Aleph Alpha firmaron el acuerdo de fusión . La empresa conjunta operaría bajo la marca Cohere. La autorización regulatoria sigue pendiente.
Preguntas frecuentes
¿Cómo se puede utilizar Mistral Large 4 hoy?
La vista previa funciona a través de la API de Mistral Studio. También está accesible en la plataforma OpenRouter.
¿Qué idiomas y entradas procesa el modelo?
Mistral Large 4 cubre más de 160 idiomas y se diseñó como modelo nativamente multimodal. Procesa hasta 100 imágenes por solicitud.
¿Cómo rinde Mistral Large 4 en tareas de ciberseguridad?
El modelo obtiene 50 puntos en el Cyber Index de Artificial Analysis.
Selección editorial
cloudmagazinMSI Cubi NUC AI+: Caja de IA debajo del monitorcloudmagazinSoofi S: soberanía no significa victoriacloudmagazinFinOps IA: control costes GPU multi-cloudFuente de la imagen: generada por IA (octubre de 2026)
Traducido del original en alemán con inteligencia artificial. La versión alemana es la de referencia.
Más de la red MBF Media
MyBusinessFutureCuándo realmente merece la pena un modelo de IA alemán
