Mistral rapproche l’Europe des modèles d’IA de pointe

Mistral Large 4 est en préversion publique depuis le 6 octobre, après un entraînement dans les centres de données européens de Mistral. Avec 38 points à l’Intelligence Index, il est le mieux classé hors des États-Unis et de la Chine. Les poids ouverts sont attendus fin octobre. Le modèle allemand d’Aleph Alpha est plus petit.

L’essentiel en bref

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Un bond dans l’indice

Depuis le 6 octobre, Mistral Large 4 est proposé en préversion publique via l’API de Mistral Studio. Dans l’Intelligence Index d’Artificial Analysis, un fournisseur de benchmarks dont l’indice agrège de nombreuses épreuves, Mistral passe ainsi de 9 à 38 points. Ce score fait de Mistral Large 4 le modèle le mieux classé hors des États-Unis et de la Chine, devant des pays comme la Corée du Sud et les Émirats arabes unis.

Qu’est-ce qu’un modèle à poids ouverts ? Les poids sont les paramètres qu’un modèle d’IA apprend pendant l’entraînement et qui déterminent son comportement. Dans un modèle à poids ouverts, le fournisseur met ces paramètres en téléchargement afin que les entreprises puissent exploiter le modèle sur leur propre matériel ou dans leur propre cloud. Mistral Large 4 reste classé comme propriétaire jusqu’à la publication annoncée. Kolibri d’Aleph Alpha est déjà disponible sous Apache 2.0.

L’écart avec les leaders

Ce bond réduit nettement l’écart entre Mistral et les leaders, sans le combler. Le tableau situe le modèle dans l’indice.

L’écart avec le leader est d’environ 20 points. Parmi les modèles à poids ouverts, Mistral Large 4 occuperait la huitième place, les sept modèles qui le devanceraient venant tous de Chine.

Prix et exploitation en Europe

La facturation repose sur les tokens, les unités de texte en lesquelles un modèle découpe ses entrées et ses sorties. Mistral Large 4 est considéré comme très prolixe. Au tarif catalogue, une tâche de l’indice coûte environ quatre fois plus qu’avec les alternatives moins chères.

Selon le fabricant, le modèle devrait pouvoir être exploité à l’avenir dans un cloud privé ou sur site, c’est-à-dire dans un environnement cloud réservé à une entreprise ou dans son propre centre de données. Son exploitation devrait être possible sur une infrastructure européenne, indépendamment des autres prestataires numériques et sous le droit européen.

Mistral annonce la publication des poids pour fin octobre. D’ici là, le modèle fonctionne uniquement via l’API et reste classé comme propriétaire dans l’Intelligence Index. Les poids ouverts restent une promesse jusqu’à leur publication.

Financement et investisseurs

L’entraînement a été financé par une levée de fonds de série D de 3 milliards d’euros. L’entreprise affirme qu’il s’agit de la plus importante levée de fonds propres jamais réalisée par une entreprise technologique européenne. Après cette série D, l’entreprise, créée il y a trois ans, est valorisée à plus de 21 milliards d’euros. Elle entend travailler étroitement avec des investisseurs comme ASML et Samsung.

Le pendant allemand

Le 3 octobre, Aleph Alpha a publié Kolibri comme modèle ouvert sous licence Apache 2.0. Kolibri adopte également une architecture mixture-of-experts, compte environ 78 milliards de paramètres et a été entraîné sur des infrastructures en Allemagne et en Finlande.

La France arrive ainsi en tête du classement par pays pour le modèle le plus performant hors des États-Unis et de la Chine. Le pendant allemand est un modèle ouvert plus petit, développé par un laboratoire qui doit fusionner avec Cohere, au Canada. Le 16 septembre, Cohere, au Canada, et Aleph Alpha ont signé l’accord de fusion . L’entreprise commune devrait opérer sous la marque Cohere. L’autorisation réglementaire reste à obtenir.

Questions fréquentes

Source de l’image : générée par IA (octobre 2026)

Traduit de l’original allemand par intelligence artificielle. La version allemande fait foi.