Android 17 pousse Gemini sous le système d’exploitation
Android 17 fait de Gemini une couche système. Les fonctionnalités de sécurité sont réelles, le contrôle de la couche IA …
Intelligence artificielle
Ce que les charges de travail IA impliquent pour l'infrastructure, les coûts et la souveraineté des données, au-delà des gros titres sur les modèles.
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Le calcul d’inférence que personne n’a budgété
Le rapport FinOps 2026 montre que 73 % des coûts liés à l’IA dépassent le budget.
Claude aux côtés de GPT : choix du modèle et ses compromis
Avec Wave 3, Claude et GPT fonctionnent dans le même stack Copilot. Ce que le routage multi-modèle implique pour le …
Copilot Studio devient le centre de commandement des agents
Microsoft transforme Copilot Studio en centre de commandement pour les agents d’IA.
Quantique, IA et cyberattaques : ce que le secteur de l’IT doit préparer maintenant
4 min. de lecture L'IA transforme les méthodes de travail, les cyberattaques deviennent plus accessibles, de nouvelles technologies comme la …
AWS Bedrock AgentCore limite les stratégies d’agents
AWS intègre des agents d'IA dans sa propre chaîne de déploiement, dotée du CDK, d'une chaîne d'outils et de télémétrie.
Amazon Bedrock AgentCore en production : CDK, tests A/B et…
Amazon Bedrock AgentCore est désormais disponible en version générale : un cadre de gestion, des constructeurs CDK, un fournisseur Terraform …
CVE-2026-33626 : LMDeploy révèle segmentation AI Stack en 12,5h
LMDeploy-SSRF (CVE-2026-33626) a été exploité en 12,5 heures. Trois conséquences architecturales pour les équipes cloud utilisant des piles de vision-inférence.
AWS Bedrock, Anthropic ou auto-hébergement : archi IA DACH 2026
Trois options pour l'inférence IA en DACH : Anthropic Direct, AWS Bedrock UE ou auto-hébergement. Le guide pour choisir l'architecture …
Kubernetes 1.36 : espaces de noms utilisateurs stables, IPVS…
K8s 1.36 avec 80 améliorations : les espaces de noms utilisateurs stables, le mode IPVS supprimé, le volume gitRepo retiré. …
Opus 4.7 vs GPT-5.4 : l’IA locale européenne gagne en arguments
Comparatif benchmark Opus 4.7 vs GPT-5.4, et comment IONOS, STACKIT, OVHcloud et Exoscale rendent l'inférence IA locale prête pour la …
Backstage, Golden Paths & IDP : la révolution des plateformes
L'ingénierie des plateformes sera une réalité pour 55 % des organisations en 2026. Ce que signifient concrètement l'adoption de Backstage, …
OpenTelemetry 2026 : norme d’observabilité neutre façonne le…
OTel sera en 2026 le standard unifié d'observabilité. Ce que coûte la migration, ce qu'elle apporte et par où les …
FinOps dans le bilan de maturité 2026 : De la gestion des…
En 2026, 78 % des pratiques FinOps relèvent du CTO ou du CIO. Comment les équipes cloud évoluent du simple …
Claude Mythos : le codage, arme de sécurité
Anthropic a créé avec Claude Mythos un modèle d'IA qui trouve des failles dans les infrastructures critiques. Le modèle n'a …
L’IA serverless est surestimée – voici ce qui compte vraiment
Le GPU serverless semble idéal, jusqu'aux cold starts. Pourquoi les GPU dédiés sont meilleurs en production.
IA agentique dans le cloud : les workflows autonomes…
72% des entreprises testent l'IA agentique, 11% seulement en production. Ce qui manque et par où commencer.
Coûts IA cloud : stratégies FinOps pour workloads GPU
55% du budget IA va à l'inférence. Cinq stratégies FinOps pour réduire les coûts GPU de 30-40%.
Gemma 4 en local : l’offensive open source de Google
Google a publié avec Gemma 4 quatre modèles open source capables de fonctionner sur du matériel grand public. Ce que …
RAG : Pinecone, Weaviate, Qdrant ou pgvector ?
pgvector suffit pour 80% des cas RAG. Quand Pinecone, Qdrant ou Weaviate valent l'investissement.
Code Terraform IA : risque cloud non formulé majeur
Le code Terraform généré par IA est plus rapide à écrire qu’à lire. C’est précisément ce qui le rend dangereux. …
Leçon amère pile IA : 4 audits avant prochaine génération modèles
La plupart des piles d’IA en entreprise sont des machines sur-ingénierées : des prompts système comptant des milliers de tokens, …
RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Eng. : quelle approche IA pour cloud
RAG, fine-tuning ou prompt engineering ? La décision dépend de la fraîcheur des données, la latence et la conformité.
SaaSpocalypse : Les agents IA déchirent le modèle par siège…
AWS construit des agents IA pour la vente, les actions logicielles perdent 2 000 milliards de dollars US. Ce que …
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