Machine Learning und Künstliche Intelligenz stehen bei vielen Unternehmen ganz oben auf der Agenda für 2020. Dieses Buch liefert Praxisbeispiele zur Implementierung von KI in Unternehmen.

KI verspricht schließlich enorme Vorteile für die Geschäftsentwicklung sowie für neue Betriebsmodelle. Welche Methoden und Vorgehensweisen müssen Sie dabei beachten – wie sehen Anwendungsfälle und Best Practices dazu in Unternehmen aus? All diese Fragen werden im neuen Buch des KS-Energy-Verlags “Umsetzung von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning im Unternehmen” beantwortet. 

In erster Linie soll das Buch seinen Lesern praxisorientierte Optionen aufzeigen und Ihnen hilfreiche Informationen für Ihre Diskussions-, Planungs- und Umsetzungsprozesse an die Hand geben. Dabei geht es nicht um das Erstellen von Algorithmen oder die Programmierung von Anwendungen. Es geht darum wie KI-Projekte erfolgreich durchgeführt werden, wie das Vertrauen der Mitarbeiter in KI-Technologien gestärkt wird und wie sich KI in Unternehmen auf ihre Geschäftsentwicklung auswirkt. 

Mitarbeiter fürchten sich vor dem Abbau von Arbeitsplätzen oder Umstrukturierungen – Manager plagen sich damit konkrete Ziele und Vorgehensweisen für die Implementierung von KI zu setzen. Mithilfe von Use Cases und Praxisbeispielen möchte das Buch branchenübergreifende sowie branchenspezifische Problemstellungen, Methoden und Lösungen behandeln. 

Das Fachbuch wurde von fünfzehn Experten, Ingenieuren und Beratern der Branche verfasst und richtet sich an Manager und Praktiker der digitalen Wirtschaft.  

Es behandelt u.A. die folgenden Themen im Schwerpunkt: 

• Veränderung des Rollenverständnisses und neue Aufgabenfelder auf Führungsebene im Kontext von Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz 
• Ganzheitlicher Ansatz und Rahmenbedingungen zur erfolgreichen Umsetzung von KI-Projekten  
• Best Practices und Use Cases: 

• Digitale Entscheidungsfindung zur Prozessoptimierung 
• ERP als Grundlage zur Einführung von KI 
• Projektbeschreibung: Einführung und Umsetzung einer Enterprise-Search-Lösung  
• Automatisierte Einsatzplanung von Solar- und Windparks  
• Machine Learning und Deep Learning in der Industrie und im Engineering 

Weitere Informationen zum Buch finden Sie beim KS-Energy-Verlag. 

Angaben zum Buch: 

Umsetzung von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning in Unternehmen: Methoden und Vorgehensweisen, Anwendungsfälle und Best Practices, hrsg. von Christiana Köhler-Schute, Berlin: KS-Energy-Verlag 2019, 151 Seiten, geb. Ausgabe, 34,90 € (einschl. 7% USt), ISBN 978-3-945622-10-0 

 

Quelle Titelbild: KS-Energy-Verlag